Deepseek je hitro pridobil priljubljenost v pokrajini AI zaradi več ključnih značilnosti, ki jo razlikujejo od svojih konkurentov. Tu so glavni dejavniki, ki prispevajo k njegovemu uspehu:
Učinkovita arhitektura
Deepseek uporablja sistem mešanic eksperit (MOE), ki mu omogoča, da aktivira le delček njegovih skupnih 671 milijard parametrov, le 37 milijard za katero koli dano nalogo. Ta selektivna aktivacija znatno zmanjša računske stroške, hkrati pa ohranja visoko zmogljivost, zaradi česar je privlačna možnost za razvijalce, ki potrebujejo učinkovitost, ne da bi pri tem žrtvovali sposobnost [1] [2].Visoka zmogljivost
Model je pokazal impresivne rezultate na različnih merilih. Na primer, dosegel je oceno 73,78% na Humanovalu za kodiranje nalog in 84,1% na GSM8K za reševanje problemov. Poleg tega lahko Deepseek obvlada dolga kontekstna okna do 128K žetonov, kar mu omogoča upravljanje zapletenih nalog, ki zahtevajo obdelavo obsežnih informacij, kot sta generiranje kode in analiza podatkov [1] [3].Open-Source Accesship
Deepseekov odprtokodni okvir omogoča podjetjem in razvijalcem dostop do močnih orodij AI, ne da bi pri tem povzročili težke infrastrukturne stroške. Ta demokratizacija tehnologije AI spodbuja prilagajanje in eksperimentiranje ter spodbuja skupnost uporabnikov, ki lahko model prilagodijo njihovim posebnim potrebam [1] [2].Stroškovno učinkovite rešitve
S konkurenčnimi cenami približno 0,14 dolarja na milijon vhodnih žetonov ** Â Deepseek ponuja stroškovno učinkovito alternativo v primerjavi z drugimi vodilnimi modeli, kot je GPT-4. Ta cenovno dostopnost omogoča napredni AI, ki je dostopen širšemu paletu uporabnikov, od zagonov do velikih podjetij [3] [4].Vsestranske aplikacije
Deepseek se odlikuje v različnih aplikacijah, vključno s kodiranjem, analizo podatkov in zapletenim reševanjem problemov. Njene zmogljivosti segajo nad samo kodiranje; Učinkovit je tudi pri nalogi obdelave naravnega jezika in sklepanja, ki privlači raznoliko uporabniško bazo [5] [6].inovativne tehnike učenja
Najnovejša različica, Deepseek-R1, vključuje tehnike učenje okrepitve, ki povečujejo njegovo sklepanje in sposobnosti reševanja problemov. Ta model izraža svoje sklepanje pred odzivom, ki ne samo izboljša preglednost, ampak tudi poveča zaupanje uporabnikov v svoje rezultate [5] [7].Sodelovanje v skupnosti
Open-Source of Deepseek spodbuja sodelovanje in inovacije znotraj skupnosti za razvijalce. Z omogočanjem uporabnikom, da nadgradijo svoj okvir, Deepseek spodbuja ekosistem, ki se nenehno razvija in izboljšuje njeno ponudbo [2] [6].Te lastnosti skupaj prispevajo k hitrem vzponu Deepseeka v domeni AI, ki izzivajo uveljavljene igralce in preoblikujejo tekmovalno pokrajino.
Navedbe:[1] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-do-vezna-about-this-new-llm-in-one-flace
[2] https://felloai.com/2025/01/all-about-deepseek-the-rising-ai-powerhouse-challenging-industry-giants/
[3] https://10web.io/ai-tools/deepseek/
[4] https://www.bbc.com/news/articles/c0qw7z2v1pgo
[5] https://mgmmcvashi.in/what-is-deepseek/
[6] https://seo.ai/blog/deepseek-ai-statistics-and-Facts
[7] https://economictimes.indiatimes.com/news/International/us/what-is-unique-about-deepseek-ai-model-features-cost-us-ban-details-re/articles/117609584.cms
[8] https://stratechhery.com/2025/deepseek-faq/