Lors de la configuration des en-têtes personnalisés dans l'API Deepseek, plusieurs erreurs courantes peuvent se produire. Voici les principaux problèmes à connaître:
1. Noms d'en-tête incorrects:
- Une erreur fréquente consiste à utiliser le mauvais en-tête pour l'autorisation. L'API Deepseek nécessite la formature de «Autorisation» formatée comme «Bearer», mais les utilisateurs utilisent parfois à tort «X-API-Key», ce qui entraîne des erreurs d'authentification comme une réponse 401 non autorisée [1] [4].
2. EA-TIRE DES REQUISEZ MANQUE:
- Ne pas inclure les en-têtes nécessaires tels que «Content-Type: Application / JSON» peut entraîner des erreurs. Cet en-tête est essentiel pour que l'API interprète correctement le format de demande [7] [4].
3. Paramètres non pris en charge:
- y compris les paramètres non pris en charge dans les demandes peuvent déclencher des erreurs. Par exemple, les paramètres comme «Temperature», «Top_P» ou «Frequency_penalty» ne sont pas pris en charge par certains modèles (par exemple, Deepseek-R1), et leur présence peut conduire à une erreur de 400 mauvaises demandes [4] [3].
4. Problèmes de formatage JSON:
- Les charges utiles JSON mal formatées peuvent entraîner l'échec des demandes. Il est crucial de valider la structure JSON et de s'assurer que tous les champs requis sont correctement formatés avant d'envoyer la demande [4] [5].
5. Dépasser les limites de jeton:
- Les utilisateurs peuvent rencontrer des erreurs s'ils dépassent la limite de jeton maximale pour l'entrée ou la sortie. Par exemple, le réglage des jetons de sortie au-delà du maximum autorisé (par exemple, 8192) peut entraîner des erreurs difficiles [5] [4].
6. Problèmes de réseau et de serveur:
- Parfois, les problèmes de connectivité réseau ou les surcharges de serveur peuvent entraîner des demandes de suspension ou d'échec. La surveillance de l'état du serveur et la garantie d'une connexion Internet stable sont essentielles pour les interactions API réussies [4] [6].
7. Modèles de demande incohérents:
- Des erreurs peuvent résulter d'incohérences dans les modèles de demande, en particulier lorsque vous utilisez des implémentations personnalisées ou des bibliothèques qui s'interfacent avec Deepseek. S'assurer que la structure de la demande s'aligne sur les spécifications de Deepseek est essentielle [2] [3].
En étant conscient de ces pièges communs et en adhérant à la documentation de l'API, les utilisateurs peuvent améliorer leur expérience et minimiser les erreurs lorsqu'ils travaillent avec l'API Deepseek.
Citations:
[1] https://stackoverflow.com/questions/79338442/a-call-to-eepseek-api-in-r-returns-401-error-despite-correct-api-key
[2] https://github.com/phidatahq/phidata/issues/1747
[3] https://github.com/mintplex-labs/anything-llm/issues/2995
[4] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-solve-epseek-http-errors/
[5] https://github.com/danny-avila/librechat/discussions/4290
[6] https://blog.domainindia.com/2025/01/30/deepseek-openwwebui-installation-guide/
[7] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[8] https://github.com/cline/cline/issues/231
[9] https://www.Listendata.com/2025/01/how-to-use-deepseek-in-r.html