Pour dépanner les erreurs liées au réglage de la température dans le modèle Deepseek-R1, suivez ces directives:
1. Comprendre les limitations du modèle: le modèle Deepseek-R1, également appelé «Deepseek-Reasoner», ne prend pas en charge le paramètre de «température». Y compris ce paramètre dans vos demandes d'API entraînera une erreur `400`, indiquant que la demande n'est pas valide en raison de paramètres non pris en charge [1] [4] [5].
2. Supprimez les paramètres non pris en charge: assurez-vous que vos demandes d'API n'incluent pas les paramètres `` température ', `top_p` ou` fréquence_penalty`. Ceux-ci ne sont pas compatibles avec le modèle Deepseek-R1 et peuvent provoquer des erreurs pendant le traitement [5] [8].
3. Vérifiez le format de la demande de l'API: validez que votre demande JSON est correctement formatée. Une structure JSON incorrecte peut entraîner des erreurs. Utilisez des outils en ligne pour vérifier votre format JSON avant d'envoyer des demandes [5].
4. Ajuster la longueur de la demande: les demandes longues peuvent être sorties ou échouer. Pour atténuer cela, gardez vos demandes concises et concentrées sur le contenu essentiel nécessaire au traitement [5].
5. État du serveur de moniteur: Parfois, les problèmes de serveur peuvent affecter les performances du modèle Deepseek-R1. Vérifiez les pannes ou les notifications de maintenance en cours de Deepseek pour vous assurer que l'état du serveur ne provoque pas vos problèmes [5].
6. Considérez des modèles alternatifs: si vous continuez à rencontrer des difficultés avec le modèle Deepseek-R1, envisagez de passer au modèle V3 Deepseek, qui a été signalé pour résoudre de nombreux problèmes communs liés aux erreurs de traitement et de traitement des demandes [5] [6].
En suivant ces étapes, vous devriez être en mesure de dépanner et de résoudre efficacement les erreurs liées aux paramètres de température et à d'autres problèmes d'API avec le modèle Deepseek-R1.
Citations:
[1] https://github.com/mintplex-labs/anything-llm/issues/2995
[2] https://www.istendata.com/2025/01/how-to-use-eepseek-in-r.html
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i81ev6/deepseek_added_recommandations_for_r1_local_use/
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/7
[5] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-solve-epseek-http-errors/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-fix-deepseek-confidence-problem/
[8] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-epseek-r1-and-ways-to-use-it