Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Quais são os erros comuns ao configurar cabeçalhos personalizados na API Deepseek


Quais são os erros comuns ao configurar cabeçalhos personalizados na API Deepseek


Ao configurar cabeçalhos personalizados na API Deepseek, vários erros comuns podem ocorrer. Aqui estão as principais questões a serem cientes:

1. Nomes incorretos do cabeçalho:
- Um erro frequente é usar o cabeçalho errado para autorização. A API Deepseek requer o "autorização" do cabeçalho formatado como "portador", mas os usuários às vezes usam erroneamente o `x-api-key`, resultando em erros de autenticação como uma resposta não autorizada 401 [1] [4].

2. Falta os cabeçalhos necessários:
- Não incluir os cabeçalhos necessários como `Tipo de Conteúdo: Application/JSON` pode levar a erros. Este cabeçalho é essencial para que a API interprete corretamente o formato de solicitação [7] [4].

3. Parâmetros não suportados:
- A inclusão de parâmetros não suportados nas solicitações pode desencadear erros. Por exemplo, parâmetros como `temperatura`,` top_p` ou `frequency_penalty` não são suportados por determinados modelos (por exemplo, Deepseek-r1), e sua presença pode levar a um erro de solicitação de 400 de 400 [4] [3].

4. JSON Formating Issues:
- Cargas úteis de json formatadas incorretamente podem fazer com que solicitações falhem. É crucial validar a estrutura JSON e garantir que todos os campos necessários sejam formatados corretamente antes de enviar a solicitação [4] [5].

5. Excedendo os limites do token:
- Os usuários podem encontrar erros se exceder o limite máximo de token para entrada ou saída. Por exemplo, a configuração de tokens de saída além do máximo permitido (por exemplo, 8192) pode resultar em erros difíceis [5] [4].

6. Problemas de rede e servidor:
- Às vezes, problemas de conectividade de rede ou sobrecargas de servidor podem causar solicitações de pendurar ou falhar. Monitorando o status do servidor e garantir que uma conexão estável da Internet seja vital para interações bem -sucedidas da API [4] [6].

7. Modelos de solicitação inconsistentes:
- Os erros podem surgir de inconsistências nos modelos de solicitação, especialmente ao usar implementações ou bibliotecas personalizadas que interface com o Deepseek. Garantir que a estrutura de solicitação alinhe com as especificações da Deepseek é essencial [2] [3].

Ao estar ciente dessas armadilhas comuns e aderir à documentação da API, os usuários podem melhorar sua experiência e minimizar erros ao trabalhar com a API Deepseek.

Citações:
[1] https://stackoverflow.com/questions/79338442/a-call-to-deepseek-api-in-rpleturns-401-error-depite-correct-api-Key
[2] https://github.com/phidatahq/phidata/issues/1747
[3] https://github.com/mintplex-labs/anything-llm/issues/2995
[4] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-solve-deepseek-http-errors/
[5] https://github.com/danny-avila/librechat/discussions/4290
[6] https://blog.domainindia.com/2025/01/30/deepseek-openwebui-installation-guide/
[7] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[8] https://github.com/cline/cline/issues/231
[9] https://www.listendata.com/2025/01/how-to-use-deepseek-in-r.html