A integração da API Deepseek com o OpenAI pode apresentar vários desafios, principalmente relacionados à compatibilidade técnica, às preocupações de segurança de dados e à conformidade com os Termos de Serviço.
problemas comuns
1. Compatibilidade técnica e erros:
- Os usuários relataram encontrar erros como "entidade não processável" ao tentar integrar a DeepSeek aos sistemas existentes que funcionam bem com outros fornecedores como OpenAI e Groq. Isso sugere problemas em potencial sobre como a API da DeepSeek lida com solicitações ou formatos de dados em comparação com outros [1].
2. Segurança de dados e acesso não autorizado:
- Existem preocupações significativas em relação à segurança dos dados, particularmente alegações de que a DeepSeek pode ter acessado e extraído dados indevidamente da API da OpenAI. Atualmente, a Microsoft e o OpenAI estão investigando as alegações de que indivíduos vinculados a grandes valores exfiltrados em grandes quantidades de dados, o que pode indicar acesso não autorizado ou uso indevido da API [2] [5] [7]. Tais atividades não apenas violam os termos de serviço, mas também levantam questões éticas sobre práticas de manuseio de dados.
3. Conformidade com os termos de serviço:
- O processo de integração é complicado pela necessidade de aderir estritamente aos Termos de Serviço da OpenAI. Os relatórios sugerem que o DeepSeek pode ter se envolvido em práticas como "destilação", onde os resultados dos modelos OpenAI são usados para treinar seus próprios modelos. Essa prática é considerada uma violação dos termos estabelecidos pelo OpenAI, levando a possíveis ramificações legais e complicando ainda mais os esforços de integração [3] [4] [6].
4. Desempenho e Gerenciamento de Recursos:
- Os usuários também observaram problemas de desempenho ao usar os modelos da Deepseek, principalmente em relação à sua eficiência em comparação com modelos estabelecidos como os do OpenAI. Embora o Deepseek afirme eficiência de custos, alguns usuários relatam que o desempenho real pode não atender às expectativas, levando a insatisfação com a experiência de integração [9].
Em resumo, ao integrar a API Deepseek ao OpenAI, pode oferecer benefícios em potencial, os desenvolvedores devem navegar por uma paisagem repleta de erros técnicos, preocupações com segurança, problemas de conformidade e desafios de desempenho.
Citações:
[1] https://github.com/vercel/ai/discussions/2030
[2] https://nationaltechnology.co.uk/microsoft_openai_probe_deepseek_linked_group_unauthorised_data_use.php
[3] https://www.etvbharat.com/en/!technology/openai-claimes-that-chinese-tartup-deepseek-stole-its-apis-t --tain-r1-ai-me-model-antro-elim
[4] https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-277/
[5] https://lab.wallarm.com/api-security-is-at-the-center-of-openai-vs-deepseek-allegações/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42861475
[7] https://www.hindustantimes.com/world-news/microsoft-alleges-deepseek--preten-openai-data-for-trening-hina-us-data-breach-world-news-101738149605473.html
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-common-challenges-when-interacting-with-3rd-party-api/615551
[9] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/