AsyncCallbackManagerfortoolrun és a CallbackManagerfortoolrun egyaránt a Langchain könyvtár részét képezi, amelynek célja a visszahívások kezelése a szerszám végrehajtása során. Az aszinkron műveletek megközelítésében azonban alapvetően különböznek egymástól.
aszinkron kezelés
** Az AsyncCallbackManagerfortoolrun kifejezetten az aszinkron hívások kezelésére szolgál. Használja a Python „Async” és a „Várakozás” funkcióit, lehetővé téve annak kezelését, amelynek befejezése időbe telik, anélkül, hogy blokkolná más kód végrehajtását. Ez azt jelenti, hogy amikor egy aszinkron funkciót hívnak, a program folytathatja más feladatok végrehajtását, miközben várja az aszinkron művelet eredményét. Például hatékonyan képes kezelni a feladatokat, például az API -hívásokat vagy az I/O műveleteket, ha visszakapcsolja az eseményhurokot, amíg a művelet befejeződik [1] [7].
Ezzel szemben a CallbackManagerfortoolrun szinkron módon működik. Ez azt jelenti, hogy amikor egy függvényt meghívnak, akkor be kell fejeznie annak végrehajtását, mielőtt a vezérlőt visszaadják a hívó funkcióhoz. Ha a szinkron művelet egy külső erőforrás (például adatbázis lekérdezésének) várását foglalja magában, akkor a további végrehajtást blokkolja, amíg a művelet befejeződik. Ez hatékonysághoz vezethet, különösen olyan forgatókönyvekben, amikor több feladat egyidejűleg elvégezhető [3] [4].
Használja az eseteket és a teljesítményt
A két menedzser közötti választás gyakran az alkalmazás konkrét követelményeitől függ:
- Az AsyncCallbackManagerfortoolRun ideális olyan alkalmazásokhoz, amelyek nagy reagálást igényelnek, és egyszerre kell kezelni a több I/O-kötött feladatot. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy olyan kódot írjanak, amely szinkronnak tűnik, miközben továbbra is részesül a nem blokkoló viselkedésből, ami jobb teljesítményhez vezethet az alkalmazásokban, számos egyidejű művelettel [1] [5].
- A CallbackManagerfortoolRun viszont képes lehet az egyszerűbb alkalmazásokhoz, vagy azokhoz, amelyek nem igényelnek többszörös feladatok kezelését. Egyszerűsíti a kódszerkezetet, de a potenciális teljesítményű szűk keresztmetszetek árán, amikor hosszú távú műveleteket vár, [2] [6].
Összefoglalva: az AsyncCallbackManagerfortoolrun az aszinkron programozási paradigmák révén javítja a teljesítményt és a reagálást, míg a CallbackManagerfortoolrun egyértelmű szinkron megközelítést biztosít, amely megfelel a kevésbé összetett forgatókönyvekhez.
Idézetek:
[1] https://api.python.langchain.com/en/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynccallbackmanagerfortoolrun.html
[2] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/fr8hae/is_there_any_benefit_to_asyncawait_if_youre_just/
[3] https://blog.langchain.dev/structured-tools/
[4] https://stackoverflow.com/questions/36213948/what-is-the-thefference-between-asynchronous-calls-and-callbacks
[5] https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/libs/core/langchain_core/callbacks/manager.py
[6] https://anvil.works/forum/t/what-is-the-best-practice-for-asynchronoy-loading-component-data/3575
[7] https://python.langchain.com/api_reference/core/callbacks.html
[8] https://www.digitalocean.com/community/tutorials/understinging-the-event-loop-callbacks-promises-and-async-await-in-javascript