| Výkon DeepSeek Coder V2 se významně liší s různými modely CPU, především ovlivněných architekturou a specifikací použitých CPU.
** Rychlost a účinnost
DeepSeek Coder V2 je navržen tak, aby byl vysoce efektivní, což mu umožňuje rychle zpracovat velké kódové cesty. Na CPU s vyšším počtem jádra a lepší architekturou, jako jsou například ty se 64 jádry ramen, může model dosáhnout působivých rychlostí propustnosti, údajně kolem 17 žetonů za sekundu (TPS) při použití optimalizovaných kvantizací, jako je IQ_4_XS [5]. Naproti tomu spuštění modelu na CPU s nižším koncem, jako je Intel N100, přináší pomalejší výkon, ačkoli uživatelé hlásili, že běží nejméně dvakrát tak rychle než jiné modely, jako je LLAMA3 na podobném hardwaru [3].
** Dopad kvantizace
Výkon modelu je také silně závislý na zvoleném typu kvantizace. Kvantizace vyšší kvality (např. Q8_0) poskytují lepší přesnost, ale vyžadují více výpočetních zdrojů. Naopak možnosti nižší kvality (např. Q2_K) mohou stále přinést použitelné výsledky, ale mohou ohrozit rychlost a přesnost [2]. Uživatelé zjistili, že výběr kvantizace, která se hodí do dostupného VRAM jejich GPU, může vést k optimálnímu výkonu, zejména pro ty, kteří využívají hybridní nastavení CPU-GPU [2].
** Srovnání benchmarků
Při hodnocení benchmarků Deepseek Coder V2 prokázal vynikající výkon ve srovnání s modely s uzavřeným zdrojem, jako jsou GPT-4 Turbo a Claude 3 v kódovacích úkolech [1] [7]. To naznačuje, že architektura modelu je dobře optimalizována pro různé konfigurace CPU, ačkoli specifické metriky výkonu se mohou velmi lišit v závislosti na hardwarových schopnostech.
Celkově, zatímco Deepseek Coder V2 ukazuje robustní výkon napříč různými modely CPU, jeho účinnost je maximalizována s vyššími procesory, které podporují pokročilé architektury a optimální kvantizační strategie.
Citace:
[1] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-v2-instruct/
[2] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-lite-instruct-gguf/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1dkmpja/impressive_performance_of_deepSeekCoderv216b_on//
[4] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[5] https://huggingface.co/nisten/deepseek-coder-v2-inst-cpu-optimized-GGUF
[6] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[7] https://arxiv.org/abs/2406.11931
[8] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-compative-analysis/