| DeepSeek Coder V2 má specifické požadavky na efektivní provoz, zejména pokud jde o využití GPU. Zde jsou klíčové body týkající se jeho výkonu bez GPU:
1. Závislost GPU: Standardní verze DeepSeek Coder V2 vyžaduje pro optimální výkon značné zdroje GPU. Konkrétně se uvádí, že pro spuštění modelu ve formátu BF16 pro odvození, je nutné nastavení s osmi GPU, z nichž každá má 80 GB VRAM [1] [7]. To ukazuje na silnou závislost na schopnostech GPU pro řešení rozsáhlých výpočetních požadavků modelu.
2. Výkon CPU: I když je teoreticky možné spustit Deepseek Coder V2 na CPU, pravděpodobně by to mělo za následek výrazně sníženou účinnost a rychlost. Architektura modelu je navržena tak, aby využila schopnosti paralelního zpracování nalezené v GPU, které jsou zásadní pro správu velkých velikostí parametrů a komplexních výpočtů zapojených do jeho provozu [2] [4].
3. Alternativní možnosti: Pro uživatele bez přístupu k špičkovým GPU existují lehčí verze modelu, jako je Deepseek-V2-Lite, které mohou mít nižší požadavky RAM a VRAM. Tyto verze mohou být prováděny s menším počtem zdrojů, ale stále těží z určité úrovně podpory GPU pro zvýšení výkonu [3] [5]. Kvantizační techniky lze navíc použít ke snížení požadavků na zdroje, což umožňuje proveditelnější provoz na méně výkonném hardwaru [4] [5].
Stručně řečeno, zatímco Deepseek Coder V2 může technicky běžet bez GPU, neučinil by to efektivně. Uživatelé, kteří se snaží efektivně využívat tento model, by měli zvážit investování do vhodného hardwaru GPU nebo pomocí lehčích variant, které jsou určeny pro méně náročné prostředí.
Citace:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v5
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/11
[4] https://huggingface.co/ciscai/deepseek-coder-v2-lite-instruct-sota-ggUf
[5] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[6] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
[8] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-deepseek-r1-privately-22fl
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rlxsdc9aza0