ประสิทธิภาพของ Deepseek Coder V2 แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญกับรุ่น CPU ที่แตกต่างกันซึ่งได้รับอิทธิพลจากสถาปัตยกรรมและข้อกำหนดของซีพียูที่ใช้
** ความเร็วและประสิทธิภาพ
Deepseek Coder V2 ได้รับการออกแบบให้มีประสิทธิภาพสูงทำให้สามารถประมวลผลรหัสฐานขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ในซีพียูที่มีจำนวนแกนกลางที่สูงขึ้นและสถาปัตยกรรมที่ดีขึ้นเช่นผู้ที่มีคอร์ 64 คอร์โมเดลสามารถบรรลุอัตราปริมาณงานที่น่าประทับใจรายงานประมาณ 17 โทเค็นต่อวินาที (TPS) เมื่อใช้ปริมาณที่เหมาะสมเช่น IQ_4_XS [5] ในทางตรงกันข้ามการเรียกใช้โมเดลบนซีพียูระดับล่างเช่น Intel N100 ให้ประสิทธิภาพที่ช้าลงแม้ว่าผู้ใช้จะรายงานว่าทำงานได้อย่างน้อยสองเท่าเร็วเท่ากับรุ่นอื่น ๆ เช่น LLAMA3 ในฮาร์ดแวร์ที่คล้ายกัน [3]
** ผลกระทบของการคำนวณปริมาณ
ประสิทธิภาพของโมเดลนั้นขึ้นอยู่กับประเภทปริมาณที่เลือกอย่างมาก ปริมาณที่มีคุณภาพสูงกว่า (เช่น Q8_0) ให้ความแม่นยำที่ดีขึ้น แต่ต้องการทรัพยากรการคำนวณมากขึ้น ในทางกลับกันตัวเลือกคุณภาพที่ต่ำกว่า (เช่น Q2_K) ยังสามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่ใช้งานได้ แต่อาจลดลงตามความเร็วและความแม่นยำ [2] ผู้ใช้พบว่าการเลือกปริมาณที่เหมาะกับ VRAM ที่มีอยู่ของ GPU ของพวกเขาสามารถนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ใช้การตั้งค่า CPU-GPU ไฮบริด [2]
** การเปรียบเทียบมาตรฐาน
ในการประเมินมาตรฐาน Deepseek Coder V2 ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าเมื่อเทียบกับรุ่นปิดแหล่งข้อมูลเช่น GPT-4 Turbo และ Claude 3 ในงานการเข้ารหัส [1] [7] สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าสถาปัตยกรรมของโมเดลได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการกำหนดค่า CPU ที่หลากหลายแม้ว่าตัวชี้วัดประสิทธิภาพเฉพาะอาจแตกต่างกันไปตามความสามารถของฮาร์ดแวร์
โดยรวมในขณะที่ Deepseek Coder V2 แสดงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในรุ่น CPU ที่แตกต่างกันประสิทธิภาพของมันจะถูกขยายให้มากที่สุดด้วยซีพียูระดับสูงที่รองรับสถาปัตยกรรมขั้นสูงและกลยุทธ์การหาปริมาณที่ดีที่สุด
การอ้างอิง:
[1] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-v2-instruct/
[2] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-lite-instruct-gguf/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1dkmpja/impressive_performance_of_deepseekcoderv216b_on/
[4] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[5] https://huggingface.co/nisten/deepseek-coder-v2-inst-cpu-optimized-gguf
[6] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[7] https://arxiv.org/abs/2406.11931
[8] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/