Η απόδοση του Deepseek Coder V2 ποικίλλει σημαντικά με διαφορετικά μοντέλα CPU, που επηρεάζεται κυρίως από την αρχιτεκτονική και τις προδιαγραφές των χρησιμοποιούμενων CPU.
** ταχύτητα και αποτελεσματικότητα
Το Deepseek Coder V2 έχει σχεδιαστεί για να είναι εξαιρετικά αποδοτικό, επιτρέποντάς του να επεξεργάζεται γρήγορα μεγάλες κώδικες. Σε CPU με υψηλότερες μετρήσεις πυρήνα και καλύτερη αρχιτεκτονική, όπως εκείνες με 64 πυρήνες ARM, το μοντέλο μπορεί να επιτύχει εντυπωσιακά ποσοστά παραγωγής, σύμφωνα με πληροφορίες περίπου 17 μάρκες ανά δευτερόλεπτο (TPS) όταν χρησιμοποιούν βελτιστοποιημένες ποσοτικότητες όπως IQ_4_XS [5]. Αντίθετα, η εκτέλεση του μοντέλου σε CPU χαμηλότερης βαθμίδας, όπως το Intel N100, αποδίδει βραδύτερη απόδοση, αν και οι χρήστες έχουν αναφέρει ότι τρέχει τουλάχιστον δύο φορές πιο γρήγορα από άλλα μοντέλα όπως το LLAMA3 σε παρόμοιο υλικό [3].
** Επιπτώσεις της ποσοτικοποίησης
Η απόδοση του μοντέλου εξαρτάται επίσης σε μεγάλο βαθμό από τον επιλεγμένο τύπο ποσοτικοποίησης. Οι ποσοτικότητες υψηλότερης ποιότητας (π.χ., Q8_0) παρέχουν καλύτερη ακρίβεια, αλλά απαιτούν περισσότερους υπολογιστικούς πόρους. Αντιστρόφως, οι επιλογές χαμηλότερης ποιότητας (π.χ., Q2_K) μπορούν ακόμα να προσφέρουν χρησιμοποιήσιμα αποτελέσματα, αλλά μπορεί να συμβιβαστούν με την ταχύτητα και την ακρίβεια [2]. Οι χρήστες έχουν διαπιστώσει ότι η επιλογή κβαντισμού που ταιριάζει στο διαθέσιμο VRAM της GPU τους μπορεί να οδηγήσει σε βέλτιστες επιδόσεις, ιδιαίτερα για εκείνους που χρησιμοποιούν υβριδικές ρυθμίσεις CPU-GPU [2].
** συγκρίσεις αναφοράς
Στις αξιολογήσεις αναφοράς, ο Deepseek Coder V2 έχει επιδείξει ανώτερες επιδόσεις σε σύγκριση με μοντέλα κλειστού κώδικα όπως το GPT-4 Turbo και το Claude 3 σε εργασίες κωδικοποίησης [1] [7]. Αυτό υποδηλώνει ότι η αρχιτεκτονική του μοντέλου είναι καλά βελτιστοποιημένη για διάφορες διαμορφώσεις CPU, αν και οι συγκεκριμένες μετρήσεις απόδοσης μπορεί να ποικίλουν ευρέως με βάση τις δυνατότητες υλικού.
Συνολικά, ενώ ο Deepseek Coder V2 παρουσιάζει ισχυρή απόδοση σε διάφορα μοντέλα CPU, η αποτελεσματικότητά του μεγιστοποιείται με CPU υψηλότερου βαθμού που υποστηρίζουν προηγμένες αρχιτεκτονικές και βέλτιστες στρατηγικές κβαντισμού.
Αναφορές:
[1] https://dataloop.ai/library/model/deepseeek-ai_deepseek-coder-v2-intruct/
[2] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseeek-coder-v2-lite-insutct-gguf/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1dkmpja/impressive_performance_of_deepseekcoderv216b_on/
[4] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[5] https://huggingface.co/nisten/deepseek-coder-v2-inst-cpu-optimized-gguf
[6] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[7] https://arxiv.org/abs/2406.11931
[8] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/