NVIDIA GEFORCE RTX 4090 ir naujai paleisto RTX 5090 atlikimo palyginimas AI užduotyse rodo reikšmingą pastarojo pažangą, pirmiausia dėl architektūrinių patobulinimų ir patobulintų pagrindinių galimybių.
Performanso metrika
1. Tensoro šerdys: „RTX 5090“ yra 680 „Tensor“ šerdys, pastebimas padidėjimas nuo 512, rasto RTX 4090. Šis atnaujinimas leidžia „RTX 5090“ pasiekti iki 3 352 trilijonų operacijų per sekundę (viršūnės), todėl AI darbo krūviai yra apytiksliai. 2,5 karto greičiau nei RTX 4090, kuris apdoroja apie 1 321 viršūnę [1] [2].
2. CUDA šerdys ir apdorojimo galia: „RTX 5090“ turi 21 760 CUDA šerdžių, palyginti su 16 384 CUDA šerdys „RTX 4090“. Šis padidėjimas prisideda prie esminio skaičiavimo galimybių padidėjimo, kai RTX 5090 padidėjo iki 125 tflops Versus Versus the 83. RTX 4090 tflops [1] [2].
3. Atminties pralaidumas ir talpa: Taip pat buvo patobulinta atminties architektūra; „RTX 5090“ yra su 32 GB GDDR7 atminties 512 bitų atminties magistralėje, todėl pralaidumas yra 1,79 TB/s, beveik dvigubai didesnis nei RTX 4090 1,01 TB/s su 24 GB GDDR6X atminties. Šis padidėjęs pralaidumas yra ypač naudingas AI užduotims, kurioms reikia greitai pasiekti didelius duomenų rinkinius [1] [4].
AI specifiniai patobulinimai
- Įvedus DLSS 4, į kurį įeina kelių rėmų generavimas, „RTX 5090“ leidžia sugeneruoti iki trijų papildomų kadrų kiekviename pateiktame rėmelyje. Tai ne tik pagerina žaidimų rezultatus, bet ir žymiai pagerina vaizdinę ištikimybę ir reagavimą į AI pagrįstą programą [1] [2].
- Naujoji architektūra palaiko pažangias funkcijas, tokias kaip „Ray“ rekonstrukcija ir super skiriamoji geba, kurios yra optimizuotos atliekant AI užduotis, dar labiau sustiprinant žaidimų ir produktyvumo programas [1] [2].
Išvada
Apskritai, „RTX 5090“ yra didelis AI užduočių atlikimo šuolis į priekį, palyginti su „RTX 4090“. Su aukštesnėmis „Tensor Core“ galimybėmis, padidėjusiu CUDA branduolio skaičiumi, patobulintu atminties pralaidumu ir patobulintomis AI ypatybėmis, jis yra kaip abiejų jėgainių Žaidimai ir profesionalūs AI darbo krūviai, veiksmingai iš naujo apibrėžiantys, ko vartotojai gali tikėtis iš aukšto našumo GPU šioje srityje [1] [2] [3].
Citatos:
[1] https://www.storagereview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-reviewpush-pushing-sous-with-ai-celation
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-comparion/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-huld-you-buy
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-tlimate-gpu-Showdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_comparring_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-rtx-5090-founders-edition-review
[8] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-geforce-rtx-5090-vers-rtx-4090-how-does-the-new-halo-gpu-compare-with-its -Predis Reikia
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-dlss-4-game-reade-driver/