Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Bagaimana saya bisa memecahkan masalah kesalahan terkait dengan pengaturan suhu dalam model deepseek-r1


Bagaimana saya bisa memecahkan masalah kesalahan terkait dengan pengaturan suhu dalam model deepseek-r1


Untuk memecahkan masalah yang terkait dengan pengaturan suhu dalam model Deepseek-R1, ikuti pedoman ini:

1. Memahami Keterbatasan Model: Model Deepseek-R1, juga disebut sebagai `Deepseek-Reasoner`, tidak mendukung parameter` suhu`. Termasuk parameter ini dalam permintaan API Anda akan menghasilkan kesalahan `400`, menunjukkan bahwa permintaan tersebut tidak valid karena parameter yang tidak didukung [1] [4] [5].

2. Hapus parameter yang tidak didukung: Pastikan permintaan API Anda tidak termasuk parameter `suhu`,` top_p`, atau `frekuensi_penalty`. Ini tidak kompatibel dengan model Deepseek-R1 dan dapat menyebabkan kesalahan selama pemrosesan [5] [8].

3. Periksa Format Permintaan API: Validasi bahwa permintaan JSON Anda diformat dengan benar. Struktur JSON yang salah dapat menyebabkan kesalahan. Gunakan alat online untuk memeriksa format JSON Anda sebelum mengirim permintaan [5].

4. Sesuaikan Panjang Permintaan: Permintaan Panjang Dapat Menggunakan atau Gagal. Untuk mengurangi ini, jaga agar permintaan Anda ringkas dan fokus pada konten penting yang diperlukan untuk diproses [5].

5. Monitor Status Server: Kadang-kadang, masalah server dapat memengaruhi kinerja model Deepseek-R1. Periksa pemadaman yang sedang berlangsung atau pemberitahuan pemeliharaan dari Deepseek untuk memastikan bahwa status server tidak menyebabkan masalah Anda [5].

6. Pertimbangkan model alternatif: Jika Anda terus mengalami kesulitan dengan model Deepseek-R1, pertimbangkan untuk beralih ke model Deepseek V3, yang telah dilaporkan menyelesaikan banyak masalah umum terkait dengan permintaan penanganan dan pemrosesan kesalahan [5] [6].

Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda harus dapat secara efektif memecahkan masalah dan menyelesaikan kesalahan yang terkait dengan pengaturan suhu dan masalah API lainnya dengan model Deepseek-R1.

Kutipan:
[1] https://github.com/mintplex-labs/anything-llm/issues/2995
[2] https://www.listendata.com/2025/01/how-to-use-deepseek-in-r.html
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i81ev6/deepseek_added_recommandations_for_r1_local_use/
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/7
[5] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-resolve-deepseek-http-errors/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-fix-deepseek-confidence-problem/
[8] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it