Pour vous assurer que Deepseek comprend efficacement votre contexte, considérez les stratégies suivantes:
Améliorer la conscience du contexte
1. Conserver les interactions précédentes: les performances de Deepseek s'améliorent considérablement lorsqu'elle se souvient des interactions passées. Par exemple, si un utilisateur pose une question de suivi, l'IA devrait pouvoir la connecter aux requêtes antérieures. Cela aide à fournir des réponses pertinentes plutôt qu'à traiter chaque question comme une demande isolée [2].
2. Utiliser les indices contextuels: lors de la formulation de requêtes, incluez des informations contextuelles qui peuvent guider Deepseek dans l'interprétation de votre intention. Par exemple, si vous discutez d'un sujet spécifique, référencez-le directement dans les questions ultérieures pour maintenir la continuité [1].
Implémentation de la compréhension du langage naturel (NLU)
1. Clarifier l'intention et les entités: assurez-vous que vos requêtes expriment clairement ce que vous recherchez. En identifiant l'intention (par exemple, en demandant des informations) et des entités pertinentes (par exemple, des termes ou des sujets spécifiques), Deepseek peut mieux comprendre le contexte de votre demande [2].
2. Utilisez le langage conversationnel: engagez-vous avec Deepseek de manière conversationnelle. Cette approche aide l'IA à comprendre les nuances et les significations implicites, qui sont cruciales pour une interprétation du contexte précis [1].
Levier des fonctionnalités d'apprentissage adaptatif
1. Engagez régulièrement: plus vous interagissez avec Deepseek, mieux il s'adapte à vos préférences et à votre style de communication. L'utilisation régulière permet au système d'affiner sa compréhension de votre contexte au fil du temps, améliorant la pertinence de ses réponses [1].
2. Fournir des commentaires: si Deepseek interprète mal une requête ou fournit des résultats non pertinents, offrir des commentaires peut aider à améliorer ses algorithmes d'apprentissage. Ce mécanisme adaptatif est essentiel pour améliorer ses capacités de compréhension contextuelle [2].
En vous concentrant sur ces stratégies, vous pouvez améliorer considérablement la façon dont Deepseek comprend et répond à vos questions dans le contexte approprié, conduisant à des résultats de recherche plus pertinents et précis.
Citations:
[1] https://codingmall.com/knowledge-base/25-bolbal/240771-what-role-does-contetual-underspanding-play-in-denseeks-search-résults
[2] https://www.primismetric.com/how-to-build-ai-agent-with-deepseek/
[3] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about- this-new-llm-in-one-place
[4] https://medium.com/@kanerika/deepseek-what-you-need-to-know-about-the-new-ai-challenger-d91611b4b1f8
[5] https://www.deepseek.com
[6] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-epseek-r1-and-ways-to-use-it
[7] https://api-docs.deepseek.com/guides/kv_cache
[8] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html