DeepSeek이 자신의 상황을 효과적으로 이해하도록하려면 다음 전략을 고려하십시오.
컨텍스트 인식을 향상시킵니다
1. 이전 상호 작용 유지 : DeepSeek의 성능은 과거의 상호 작용을 기억할 때 크게 향상됩니다. 예를 들어, 사용자가 후속 질문을하는 경우 AI는 사전 쿼리에 연결할 수 있어야합니다. 이것은 각 질문을 고립 된 요청으로 취급하는 대신 관련 응답을 제공하는 데 도움이됩니다 [2].
2. 문맥 신호 활용 : 쿼리를 수립 할 때 의도를 해석 할 때 DeepSeek를 안내 할 수있는 상황 정보를 포함하십시오. 예를 들어, 특정 주제를 논의하면 연속성을 유지하기 위해 후속 질문에서 직접 참조하십시오 [1].
자연 언어 이해 구현 (NLU)
1. 의도와 엔티티를 명확하게하십시오 : 쿼리가 원하는 것을 명확하게 표현하는지 확인하십시오. DeepSeek은 의도 (예 : 정보 요청) 및 관련 실체 (예 : 특정 이용 약관 또는 주제)를 식별함으로써 귀하의 요청의 맥락을 더 잘 이해할 수 있습니다 [2].
2. 대화 언어 사용 : 대화적인 방식으로 Deepseek에 참여하십시오. 이 접근법은 AI가 뉘앙스와 묵시적 의미를 이해하는 데 도움이되며, 이는 정확한 맥락 해석에 중요합니다 [1].
적응 형 학습 기능을 활용하십시오
1. 정기적으로 참여하십시오 : DeepSeek와 더 많이 상호 작용할수록 선호도 및 커뮤니케이션 스타일에 더 잘 적응합니다. 정기적 인 사용을 통해 시스템은 시간이 지남에 따라 상황에 대한 이해를 개선하여 응답의 관련성을 향상시킬 수 있습니다 [1].
2. 피드백 제공 : 심도가 쿼리를 잘못 해석하거나 관련없는 결과를 제공하는 경우 피드백을 제공하면 학습 알고리즘을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 적응 메커니즘은 상황에 따른 이해 능력을 향상시키는 데 중요합니다 [2].
이러한 전략에 중점을두면 DeepSeek이 적절한 컨텍스트 내에서 쿼리를 이해하고 응답하는 방법을 크게 향상시켜보다 관련성 있고 정확한 검색 결과를 초래할 수 있습니다.
인용 :
[1] https://codingmall.com/knowledge-base/25-global/240771-what-role-does-contextual-understanding-play-in-deepseeks-search-gresults
[2] https://www.prismetric.com/how-to-build-ai-agent-with-deepseek/
[3] https://daily.dev/blog/deepseek-evely-need-to- know-about-this-newlm-in-on-one-place
[4] https://medium.com/@kanerika/deepseek-what-y-need-to- know-soup-the-new-ai-challenger-d91611b4b1f8
[5] https://www.deepseek.com
[6] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it-
[7] https://api-docs.deepseek.com/guides/kv_cache
[8] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html