Annak biztosítása érdekében, hogy a DeepSeek hatékonyan megértse a kontextusát, vegye figyelembe a következő stratégiákat:
Fokozza a kontextus tudatosságát
1. Tartsa meg a korábbi interakciókat: A DeepSeek teljesítménye jelentősen javul, ha emlékszik a múltbeli interakciókra. Például, ha a felhasználó nyomon követési kérdést tesz fel, akkor az AI-nek képesnek kell lennie arra, hogy összekapcsolja a korábbi lekérdezésekkel. Ez elősegíti a releváns válaszok biztosítását, ahelyett, hogy az egyes kérdéseket izolált kérésként kezelnék [2].
2. Használjon kontextuális útmutatásokat: A lekérdezések megfogalmazásakor olyan kontextusos információkat tartalmaz, amelyek a DeepSeek -t útmutathatják a szándékának értelmezéséhez. Például, ha egy adott témát megvitat, hivatkozzon közvetlenül a következő kérdésekben a folytonosság fenntartása érdekében [1].
A természetes nyelvi megértés (NLU) megvalósítása
1. tisztázza a szándékot és az entitásokat: Győződjön meg arról, hogy a kérdései egyértelműen kifejezik, amit keres. A szándék (például információk kérésére) és a releváns entitások (például konkrét fogalmak vagy alanyok) azonosításával a DeepSeek jobban megértheti kérésének összefüggését [2].
2. Használjon beszélgetési nyelvet: Vegyen részt a DeepSeek -rel beszélgetési módon. Ez a megközelítés segíti az AI -t az árnyalatok és a hallgatólagos jelentések megértésében, amelyek döntő jelentőségűek a pontos kontextus értelmezéséhez [1].
Használja ki az adaptív tanulási funkciókat
1. Rendszeresen kapcsoljon be: Minél jobban kölcsönhatásba lépsz a DeepSeek -rel, annál jobban alkalmazkodik a preferenciákhoz és a kommunikációs stílushoz. A rendszeres használat lehetővé teszi a rendszer számára, hogy finomítsa a kontextus megértését az idő múlásával, javítva a válaszok relevanciáját [1].
2. Visszajelzés adása: Ha a mélység félreért egy lekérdezést, vagy irreleváns eredményeket ad, akkor a visszajelzés nyújtása elősegítheti a tanulási algoritmusok javítását. Ez az adaptív mechanizmus kulcsfontosságú a kontextusbeli megértési képességek javításához [2].
Ha ezekre a stratégiákra összpontosít, jelentősen javíthatja, hogy a Mélység hogyan érti és reagál a lekérdezéseire a megfelelő kontextusban, relevánsabb és pontosabb keresési eredményekhez vezetve.
Idézetek:
[1] https://codingmall.com/knowledge-base/25-global/240771-hat-role-does-does-ctextual-auterstanding-play-in-deepseeks-search-results
[2] https://www.prismetric.com/how-to-build-ai-agent-with-deepseek/
[3] https://daily.dev/blog/deepseek-everythththing-you-need-to-know-bout-this-new-llm-in-one-place
[4] https://medium.com/@kanerika/deepseek-what-you-need-to-know-bout-new-ai-challenger-d91611b4b1f8
[5] https://www.deepseek.com
[6] https://www.vellum.ai/blog/the-thraining-of-deepseek-r1-and-ways-touse-it
[7] https://api-docs.deepseek.com/guides/kv_cache
[8] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
