Para garantir que o DeepSeek entenda seu contexto de maneira eficaz, considere as seguintes estratégias:
aprimore a conscientização do contexto
1. Mantenha as interações anteriores: o desempenho da Deepseek melhora significativamente quando se lembra de interações passadas. Por exemplo, se um usuário fizer uma pergunta de acompanhamento, a IA poderá conectá-la às consultas anteriores. Isso ajuda a fornecer respostas relevantes, em vez de tratar cada pergunta como uma solicitação isolada [2].
2. Utilize pistas contextuais: ao formular consultas, inclua informações contextuais que podem orientar a defesa da interpretação de sua intenção. Por exemplo, se discutir um tópico específico, faça referência diretamente nas perguntas subsequentes para manter a continuidade [1].
Implemente o entendimento da linguagem natural (NLU)
1. Esclareça intenção e entidades: verifique se suas consultas expressam claramente o que você está procurando. Ao identificar a intenção (por exemplo, solicitar informações) e entidades relevantes (por exemplo, termos ou sujeitos específicos), a Deepseek pode compreender melhor o contexto da sua solicitação [2].
2. Use a linguagem conversacional: envolva -se com a Deepseek de maneira conversacional. Essa abordagem ajuda a IA a entender nuances e significados implícitos, que são cruciais para a interpretação precisa do contexto [1].
Aproveite os recursos de aprendizado adaptativo
1. Envolva -se regularmente: quanto mais você interage com o Deepseek, melhor se adapta às suas preferências e estilo de comunicação. O uso regular permite que o sistema refine sua compreensão do seu contexto ao longo do tempo, aumentando a relevância de suas respostas [1].
2. Forneça feedback: se a DeepSeek interromper uma consulta ou fornecer resultados irrelevantes, oferecer feedback pode ajudar a melhorar seus algoritmos de aprendizado. Esse mecanismo adaptativo é essencial para melhorar seus recursos de compreensão contextual [2].
Ao focar nessas estratégias, você pode melhorar significativamente o quão bem o Deepseek entende e responde às suas consultas no contexto apropriado, levando a resultados de pesquisa mais relevantes e precisos.
Citações:
[1] https://codingmall.com/knowledge-base/25-global/240771-what-roole-does-contextual-ndomartanding-play-in-Deepseeks-search-results
[2] https://www.prismetric.com/how-to-build-ai-agent-with-deepseek/
[3] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-now-about-tis-new-llm-in-one-place
[4] https://medium.com/@kanerika/deepseek-what-you-need-to-noking-about-the --new-ai-challenger-d91611b4b1f8
[5] https://www.deepseek.com
[6] https://www.vellum.ai/blog/the-trening-ofdeepseek-r1-and-ways-to-use-it
[7] https://api-docs.deepseek.com/guides/kv_cache
[8] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html