„Deepseek R1“ yra patobulintas AI modelis, skirtas sudėtingam samprotavimui, matematiniam problemų sprendimui ir programavimo pagalbai. Čia yra pagrindinės jos savybės:
Pagrindinės savybės
** 1. Ekspertų (MOE) architektūros mišinys:
„Deepseek R1“ naudoja ekspertų sistemos, kurią sudaro 671 milijardo parametrų, mišinys, tačiau kiekvieno priekinio leidimo metu suaktyvina tik 37 milijardus. Šis dizainas padidina skaičiavimo efektyvumą, leisdamas modeliui pasiekti aukštą našumą, tuo pačiu sumažinant išteklių naudojimą.
** 2. Mąstymo grandinės samprotavimai:
Ši funkcija leidžia modeliui suskaidyti sudėtingas problemas į mažesnius, valdomus veiksmus. Tai apima tarpinių rezultatų savęs patikrinimą ir pateikia skaidrų mąstymo procesą.
** 3. Ilgas konteksto tvarkymas:
„Deepseeek R1“ palaiko iki 128 K. žetonų konteksto ilgį, leidžiantį jam valdyti išsamius dokumentus ar ilgus pokalbius neprarandant nuoseklumo.
** 4. Stiprinimo mokymosi (RL) metodika:
Modelyje naudojamas RL po mokymo etape, kad būtų patikslinta jo samprotavimo galimybės. Šis metodas pagerina jo našumą minimaliais pažymėtais duomenimis ir padeda modeliui pasimokyti iš sąveikos.
** 5. Atvirojo kodo licencijavimas:
„Deepseek R1“ yra atviro kodo pagal MIT licenciją, leidžiančią kūrėjams modifikuoti, distiliuoti ir komercializuoti modelį be apribojimų. Tai demokratizuoja prieigą prie pažangių AI technologijų.
** 6. Ekonominis efektyvumas:
„Deepseeek R1“ naudojimo išlaidos yra žymiai mažesnės nei konkuruojančių modelių, tokių kaip „Openai“ O1, todėl jis yra prieinamas pradedantiesiems ir akademinėms laboratorijoms, kurių biudžetas yra ribotas.
** 7. Vartotojui patogi sąsaja:
API pasižymi intuityvia sąsaja, kuri vizualiai parodo samprotavimo procesą, sustiprinančią vartotojo įsitraukimą ir supratimą apie AI sprendimus.
Šios savybės yra „Deepseek R1“ kaip konkurencinė galimybė AI kraštovaizdyje, ypač kūrėjams, siekiantiems aukšto našumo kartu su lankstumu ir įperkamumu [1] [3] [5] [9].
Citatos:
[1] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-use-it-it
[3] https://builtin.com/artificial-intelligence/deepseek-r1
[4] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/blob/main/readme.md
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://tldv.io/blog/what-is-deepseek/
[7] https://www.amitysolutions.com/blog/deepseek-r1-ai-giant-from-china
[8] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[9] https://meetcody.ai/blog/deepseek-r1-api-pricing/