Za optimalno zmogljivost s koderjem Deepseek se zahteve RAM razlikujejo glede na določeno različico modela, ki jo uporabljate. Tu so ključne točke v zvezi z RAM -om in drugimi sistemskimi specifikacijami:
1. Najmanjši ovna: Najmanjša zahteva za vodenje koder Deepseek je na splošno približno 16 GB RAM -a. Vendar lahko to povzroči počasnejše delovanje, zlasti pri večjih modelih [4] [5].
2. Priporočen RAM: Za boljšo zmogljivost priporočamo, da imate vsaj 64 GB RAM -a. Ta znesek omogoča bolj gladko delovanje in hitrejši čas obdelave, zlasti pri delu z bolj zapletenimi modeli ali večjimi nabori podatkov [3] [5].
3. Zahteve, specifične za model:
- Za manjše različice Deepseeka, kot je Deepseek-R1, je za lokalne vožnje predlagano najmanj 20 GB, vendar bo več RAM-a (približno 80 GB ali več) znatno povečalo pretok in učinkovitost [3].
- Model Deepseek Coder V2 lahko poleg ustreznega RAM -a zahteva veliko virov GPU; Na primer, uporaba 8 GPU -jev z 80 GB VRAM je priporočljiva za optimalno delovanje v nekaterih konfiguracijah [1].
4. Upoštevanje CPU-ja: Poleg RAM-a je sodobni večjedrni CPU (po možnosti štirijedrni ali višji) bistvenega pomena za učinkovito ravnanje z nalogami AI. CPU -ji z večjo hitrostjo ure in podporo za napredne sklope navodil (kot je AVX) lahko še izboljšajo delovanje med sklepanjem modela [5] [6].
Če povzamemo, medtem ko lahko zaženete koder Deepseek s samo 16 GB RAM-a, ki bo namenjen 64 GB ali več, bo bistveno izboljšana izkušnja, še posebej pri obravnavi večjih modelov ali podatkovnih nalog.
Navedbe:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-meepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ic8zil/yes_you_can_run_deepseekr1_locally_on_your_device/
[4] https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-tips/how-to-use-reepseek-on-laptop-system-requirements-steps-to-download-the-software-and-more/articles /117619851.cms
[5] https://www.hardware-corner.net/llm-tatabase/deepseek/
[6] https://huggingface.co/thebloke/deepseek-coder-6.7b-base-gguf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hmoplg/deepseek_v3_vram_requirements/
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-do-vezna-about-this-new-llm-in-one-flace