Anthropic의 AI 모델은 많은 양의 텍스트 데이터를 처리하고 이해하도록 설계되어 고객 서비스에서 법적 코딩에 이르기까지 다양한 응용 프로그램에 유용합니다 [1]. 이 모델은 복잡한 대화에 참여하고, 창의적인 컨텐츠를 생성하고, 복잡한 주제에 대한 이유, 코드를 이해하고 생성하여 소프트웨어 개발 작업에 유용 할 수 있습니다 [1]. Anthropic의 모델은 또한 텍스트에서 구조화 된 데이터를 편집, 재 작성, 요약, 분류 및 추출 할 수있을뿐만 아니라 컨텐츠를 기반으로 품질 보증을 수행 할 수 있습니다 [1].
특정 응용 프로그램 및 기능 :
* 일반적인 사용 : Claude 모델은 캐주얼 대화, 텍스트 분석, 요약 및 문서 이해에 적합합니다 [1].
* 창의적인 콘텐츠 생성 : Anthropic의 모델은 기사와 블로그 게시물을 생성 할 수 있습니다 [1].
* 시각적 추론 : 모델은 차트, 그래프, 문서 및 과학 다이어그램을 해석 할 수 있으며 소매, 물류 및 금융 서비스에 유용한 불완전한 이미지에서 텍스트를 정확하게 전사 할 수 있습니다 [3].
* 코딩 : 앱 개발자는 Anthropic의 모델을 사용하여 코드를 점진적으로 구축하고 개선 할 수 있습니다 [3]. Claude 3.5 Sonnet 모델은 내부 에이전트 코딩 평가에서 문제의 64%를 해결할 수있었습니다 [7].
* 컨텐츠 제작 및 협업 : Claude의 "Artifacts"기능은 사용자가 코드 스 니펫, 이미지 또는 문서와 같은 컨텐츠를 생성 한 다음 이러한 작품을 실시간으로보고 편집하고 구축 할 수 있으며, 이는 디자인 팀이 공동 작업에 사용할 수 있습니다. 사용자 인터페이스와 경험을 만듭니다 [3] [7]. 법률 팀은 또한이를 사용하여 계약을 분석하고 법적 계약을 반복 할 수 있습니다 [3].
* 데이터 분석 : Claude 3.5 Haiku는 비즈니스가 대규모 데이터 세트에서 데이터를 추출하는 데 도움이 될 수 있습니다 [8].
* 실시간 중재 : Claude 3.5 Haiku는 컨텐츠를 실시간으로 조정하는 데 유용합니다 [8].
Anthropic은 AI 행동을보다 예측 가능하고 이해할 수 있도록 기계적 해석 가능성에 중점을 둔 인간의 가치와 투명하고 이해할 수 있고 인간의 가치와 정렬 된 AI 시스템의 생성을 강조합니다 [5]. LLMS 연결 개념을 이해함으로써 Anthropic은 AI를 조정하여 편향된 음성을 방지하거나 AI가 사용자에게 거짓말을 할 수있는 인스턴스를 방지 할 수 있습니다 [4].
인용 :
[1] https://help.promptitude.io/en/articles/8892919- underding-anthropic-models-a-simple-guide
[2] https://research.contrary.com/company/anthropic
[3] https://www.inc.com/ben-sherry/anthropic-just-announced-most-advanced-ai-model-yet-tes-are-its-top-use-cases.html
[4] https://www.techrepublic.com/article/anthropic-claude-large-language-model-research/
[5] https://klu.ai/glossary/anthropic-ai
[6] https://www.fastcompany.com/91130229/anthropic-mechanistic-nterpretability-research
[7] https://www.euronews.com/next/2024/06/20/anthropic-launches-its-latest-powerful-generative-ai-model
[8] https://builtin.com/articles/anthropic