Claude 3.5 Sonnet은 실시간으로 적응하고 배우도록 설계되어 새로운 정보와 변화하는 환경에 매우 반응합니다 [5]. 건축은 강화 및 온라인 학습을 통해 실시간 적응과 학습을 촉진합니다 [5]. 이 모델은 강화 학습 기술을 사용하여 환경 또는 사용자 상호 작용의 피드백에 따라 성능을 향상시킵니다 [5]. 온라인 학습을 통해 Claude 3.5는 지식을 지속적으로 업데이트하여 동적 설정에서 최신 상태로 유지되도록합니다 [5].
적응 학습을위한 주요 건축 요소 :
* 소수의 샷 및 컨텍스트 학습 : Claude 3.5 Sonnet은 최소한의 명시 적 지시를 통해 새로운 작업에 신속하게 적응할 수 있으며, 이는 건축 및 훈련 패러다임이 소수의 샷 및 텍스트 학습에 최적화되어 있음을 나타냅니다 [1]. 이 모델의 아키텍처에는 현재 컨텍스트에 따라 내부 표현을 신속하게 조정하는 메커니즘이 포함되어있어 새로운 문제를 해결하기 위해 방대한 지식 기반을 활용할 수 있습니다 [1].
* 강화 학습 및 피드백 통합 : 출력을 개선하고 행동을 인간의 선호에 맞추기 위해 Claude 3.5 Sonnet의 훈련 과정에는 강화 학습의 요소가 포함될 수 있습니다 [1]. 이 모델의 아키텍처에는 피드백을 통합하고 그에 따라 동작을 조정하도록 특별히 설계된 구성 요소가 포함되어있어 사용자와의 상호 작용을 통해 응답을 지속적으로 개선하고 개별 선호도에 적응할 수 있습니다 [1].
* 지속적인 학습 : Claude 3.5 Sonnet은 새로운 정보를 기반으로 지속적으로 이해하고 이해를 향상 시키도록 설계되었습니다 [8]. 이를 통해 모델은 진화하는 지식으로 최신 상태를 유지하고 시간이 지남에 따라 다중 모달 이해를 개선하고 초기 훈련 후 발생하는 새로운 데이터 유형 또는 새로운 양식 조합에 적응할 수 있습니다 [8].
* 동적 상황화 : Claude 3.5는 대화 나 작업의 진화하는 맥락에 따라 응답을 조정할 수있어 확장 된 상호 작용에 대한 일관성과 관련성을 유지하는 데 더 능숙합니다 [9].
인용 :
[1] https://claude3.pro/claude-3-5-5-sonnet-architecture/
[2] https://claude3.uk/claude-3-5-sonnet-multi-multi-modal-learning-2024/
[3] https://claude3.pro/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-onnet/
[4] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[5] https://claude3.uk/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[6] https://claude3.pro/claude-3-5-5-onnet-fine-tuning/
[7] https://claude3.uk/why-fine-tune-claude-3-5-sonnet/
[8] https://claude3.pro/claude-3-5-5-sonnet-multi-modal-learning/
[9] https://claude3.uk/claude-3-5-onnet-arc-agi-2024/