Claude 3.5 Sonnet ir paredzēts, lai pielāgotos un mācītos reāllaikā, padarot to ļoti reaģējošu uz jaunu informāciju un mainīgo vidi [5]. Tās arhitektūra atvieglo reālā laika pielāgošanos un mācīšanos, izmantojot pastiprināšanu un tiešsaistes mācīšanos [5]. Modelis izmanto pastiprināšanas mācību metodes, lai uzlabotu tā veiktspēju, pamatojoties uz vides vai lietotāju mijiedarbības atgriezenisko saiti [5]. Tiešsaistes mācīšanās ļauj Claude 3.5 nepārtraukti atjaunināt savas zināšanas, nodrošinot, ka tā joprojām ir aktuāla un efektīva dinamiskos iestatījumos [5].
Adaptīvās mācīšanās galvenie arhitektūras elementi:
* Daži nošautie un konteksta mācīšanās: Claude 3.5 Sonnet var ātri pielāgoties jauniem uzdevumiem ar minimālu skaidru instrukciju, kas norāda, ka tās arhitektūra un apmācības paradigma ir optimizēta dažu kadru un konteksta apguvei [1]. Modeļa arhitektūra, iespējams, ietver mehānismus, lai ātri pielāgotu savus iekšējos attēlojumus, pamatojoties uz pašreizējo kontekstu, ļaujot tai izmantot savu milzīgo zināšanu bāzi, lai risinātu jaunas problēmas [1].
* Armatūras mācīšanās un atgriezeniskās saites iekļaušana: Lai uzlabotu tā rezultātus un saskaņotu tā izturēšanos ar cilvēku vēlmēm, Claude 3.5 Soneta apmācības procesā var iekļaut pastiprināšanas mācīšanās elementus [1]. Modeļa arhitektūrā var ietilpt komponenti, kas īpaši izstrādāti, lai attiecīgi iekļautu atgriezenisko saiti un pielāgotu tā uzvedību, ļaujot tai mācīties no mijiedarbības ar lietotājiem, nepārtraukti uzlabojot savu reakciju un pielāgojoties individuālajām vēlmēm [1].
* Nepārtraukta mācīšanās: Claude 3.5 Sonnet ir paredzēts, lai nepārtraukti pielāgotu un uzlabotu izpratni, pamatojoties uz jaunu informāciju [8]. Tas ļauj modelim būt atjauninātam ar mainīgām zināšanām un laika gaitā uzlabot tā daudzmodālo izpratni un pielāgoties jauniem datu tipiem vai jaunām modalitāšu kombinācijām, kas sastopamas pēc sākotnējās apmācības [8].
* Dinamiskā kontekstualizācija: Claude 3.5 var pielāgot savas atbildes, pamatojoties uz mainīgo sarunas vai uzdevuma kontekstu, padarot to piemērotāku, saglabājot saskaņotību un atbilstību paplašinātai mijiedarbībai [9].
Atsauces:
[1] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-architecture/
[2] https://claude3.uk/claude-3-5-sonnet-multi-modal-learning-2024/
[3] https://claude3.pro/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[4] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[5] https://claude3.uk/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[6] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-fine-tuning/
[7] https://claude3.uk/why-fine-tune-claude-3-5-sonnet/
[8] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-multi-modal-learning/
[9] https://claude3.uk/claude-3-5-sonnet-arc-agi-2024/