تم تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي للأنثروبولوجيا لمعالجة وفهم كميات كبيرة من البيانات النصية ، مما يجعلها مفيدة في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، من خدمة العملاء إلى الترميز القانوني [1]. يمكن لهذه النماذج الانخراط في محادثات معقدة ، وإنشاء محتوى إبداعي ، وسبب حول الموضوعات المعقدة ، وفهم وإنشاء التعليمات البرمجية ، مما يجعلها مفيدة لمهام تطوير البرمجيات [1]. نماذج الإنسان قادرة أيضًا على تحرير وإعادة الكتابة وتلخيص وتصنيف واستخراج البيانات المهيكلة من النص ، وكذلك أداء ضمان الجودة بناءً على المحتوى [1].
تطبيقات وقدرات محددة:
* الاستخدام العام: نماذج كلود مناسبة للحوار غير الرسمي وتحليل النص والتلخيص وفهم المستندات [1].
* توليد المحتوى الإبداعي: يمكن أن تقوم نماذج الأنثروب بإنشاء مقالات ومشاركات المدونة [1].
* المنطق البصري: يمكن للنماذج أن تفسر المخططات والرسوم البيانية والمستندات ومخططات العلوم ، ونسخ النص بدقة من الصور غير المكتملة ، وهو أمر مفيد للتجزئة والخدمات اللوجستية والخدمات المالية [3].
* الترميز: يمكن لمطوري التطبيقات استخدام نماذج الأنثروبور لإنشاء التعليمات البرمجية وتحسينها بشكل تدريجي [3]. كان نموذج Claude 3.5 Sonnet قادرًا على حل 64 ٪ من المشكلات في تقييم الترميز الداخلي للوكيل [7].
* إنشاء المحتوى وتعاونه: تتيح ميزة "Artifacts" لكلود للمستخدمين إنشاء محتوى مثل قصاصات الكود أو الصور أو المستندات ، ثم رؤية هذه الإبداعات ، والتحرير عليها ، والبناء عليها في الوقت الفعلي ، والتي يمكن استخدامها من قبل فرق التصميم إلى التعاون. إنشاء واجهات المستخدم والخبرات [3] [7]. يمكن للفرق القانونية أيضًا استخدامه لتحليل العقود والتكرار في الاتفاقيات القانونية [3].
* تحليل البيانات: يمكن لـ Claude 3.5 Haiku مساعدة الشركات في استخراج البيانات من مجموعات البيانات الكبيرة [8].
* الاعتدال في الوقت الفعلي: كلود 3.5 Haiku مفيد لمحتوى المعتدلة في الوقت الفعلي [8].
تؤكد الأنثروبور على إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعى الشفافة والمفهومة والمتوافقة مع القيم الإنسانية ، مع التركيز على القابلية للتفسير الميكانيكي لجعل سلوك الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للتنبؤ به [5]. من خلال فهم كيفية ربط LLMS لمفاهيم ، يمكن للأنثروبور ضبط الذكاء الاصطناعي لمنع الكلام المتحيز أو استكشاف الأخطاء وإصلاحها في حالات يمكن أن تكمن في الذكاء الاصطناعى للمستخدم [4].
الاستشهادات:
[1] https://help.promptitude.io/en/articles/8892919-ressing-anthropic-models-a-simple-guide
[2] https://research.contrary.com/company/anthropic
[3] https://www.inc.com/ben-sherry/anthropic-just-annected-its-most-advanced-ai-model-yet-tes-ares-top-top-use-teml
[4]
[5] https://klu.ai/glossary/anthropic-ai
[6] https://www.fastcompany.com/91130229/Anthropic----
[7] https://www.euronews.com/next/2024/06/20/anthropic-launches-its-latest-most-powerful-generative-ai-model
[8] https://builtin.com/articles/anthropic