Jaké typy dotazů jsou nejvhodnější pro funkci DeepSearch Grok 3

** Výzkum: DeepSearch lze použít pro recenze literatury a pro syntetizaci informací z různých oblastí [1]. Může také pomoci při formulaci hypotézy a analýze dat [1]. Funkce DeepSearch poskytuje podrobné, shrnuté odpovědi skenováním obrovských internetových zdrojů, včetně dat v reálném čase z platformy X [2]. Díky tomu je vynikající nástroj pro výzkum [2].
* Vědecký objev Grok 3 může pomoci při identifikaci vzorců ve velkých datových sadách, které by mohli přehlížet lidští vědci [1].
* Interdisciplinární výzkum Grok 3 může propojit data z různých vědeckých disciplín a potenciálně podporovat průlomy na průniku polí, jako je bioinformatika nebo klimatická věda [1].
* Observační výzkum v reálném čase využitím údajů z X a Web v reálném čase může vědci studovat sociální jevy, veřejné mínění nebo okamžité reakce na globální události [1].

** Obchod: DeepSearch Grok 3 může poskytnout informace o trendech trhu, chování spotřebitelů nebo analýzu konkurentů s údaji v reálném čase z X a Web [1]. Může analyzovat obrovské množství údajů, aby předpovídala pohyby trhu, problémy s dodavatelským řetězcem nebo investiční příležitosti, které pomáhají při strategickém rozhodování [1].

** Aktuální události: DeepSearch je vhodný pro poskytování podrobných, citačních odpovědí na aktuální události [5]. Může například poskytnout informace o spekulovaných AR brýlích a funkcích iOS 19 [5].

Deepsearch Grok 3 je v podstatě nejúčinnější při řešení dotazů, které vyžadují komplexní porozumění tématu, schopnost syntetizovat informace z více zdrojů a analýzu dat v reálném čase [1] [2].