Grok 3 DeepSearchi funktsioon on loodud keerukate päringute käsitlemiseks, mis nõuavad põhjalikku uurimist ja analüüsi [1]. See on eriti kasulik:
** Uuringud: Deepsearch saab kasutada kirjanduse ülevaadete ja erinevate valdkondade teabe sünteesimiseks [1]. See võib aidata ka hüpoteesi formuleerimise ja andmete analüüsimisel [1]. Funktsioon DeepSearch pakub üksikasjalikke, kokkuvõtlikke vastuseid, skaneerides tohutuid Interneti-ressursse, sealhulgas X-platvormi reaalajas andmeid [2]. See teeb selle suurepäraseks uurimistööks [2].
* Teaduslik avastus Grok 3 võib aidata tuvastada suurte andmekogumite mustreid, mida inimauurijad võivad tähelepanuta jätta [1].
* Interdistsiplinaarne uurimisrühm 3 saab ühendada erinevate teaduslikest erialade andmeid, soodustades läbimurdeid põldude ristumiskohas, näiteks bioinformaatika või kliimateadus [1].
* Reaalajas vaatlusuuringud, kasutades X ja veebi reaalajas andmeid, saavad teadlased uurida sotsiaalseid nähtusi, avalikku arvamust või vahetut reageerimist globaalsetele sündmustele [1].
** Äri: Grok 3's DeepSearch võib anda ülevaate turusuundumustest, tarbijakäitumisest või konkurentide analüüsist koos X ja Web'i reaalajas andmetega [1]. See suudab analüüsida tohutul hulgal andmeid, et prognoosida turuliikumist, tarneahelaprobleeme või investeerimisvõimalusi, aidates strateegiliste otsuste tegemisel [1].
** Praegused sündmused: DeepSearch sobib hästi, et pakkuda üksikasjalikke, tsitaadiga tagatud vastuseid praeguste sündmuste kohta [5]. Näiteks võib see anda teavet spekuleeritud AR -prillide ja iOS 19 funktsioonide kohta [5].
Sisuliselt on Grok 3 DeepSearch kõige tõhusam käsitledes küsimuste põhjalikku mõistmist, mitmest allikast pärit teavet sünteesida ja reaalajas andmete analüüsist [1] [2].
Tsitaadid:]
]
[3] https://openai.com/index/introducing-reep-research/
[4] https://writitesonic.com/blog/grok-3-ai-release
[5] https://apidog.com/blog/grok-3-release/
]
]
[8] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
]