Grok 3의 DeepSearch 기능은 심층적 인 연구 및 분석이 필요한 복잡한 쿼리를 처리하도록 설계되었습니다 [1]. 특히 유용합니다.
** 연구 : DeepSearch는 문헌 검토 및 다양한 분야의 정보 합성에 사용될 수 있습니다 [1]. 또한 가설 제형 및 데이터 분석을 도울 수 있습니다 [1]. DeepSearch 기능은 X 플랫폼의 실시간 데이터를 포함하여 방대한 인터넷 리소스를 스캔하여 상세하고 요약 된 응답을 제공합니다 [2]. 이것은 연구를위한 훌륭한 도구입니다 [2].
* Scientific Discovery Grok 3은 인간 연구자들이 간과 할 수있는 대형 데이터 세트에서 패턴을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다 [1].
* 학제 간 연구 Grok 3은 다양한 과학 분야의 데이터를 연결하여 생물 정보학이나 기후 과학과 같은 분야의 교차점에서 획기적인 혁신을 촉진 할 수 있습니다 [1].
* X와 웹의 실시간 데이터를 사용하여 실시간 관찰 연구를 통해 연구원들은 사회적 현상, 여론 또는 글로벌 사건에 대한 즉각적인 반응을 연구 할 수 있습니다 [1].
** 비즈니스 : Grok 3의 DeepSearch는 X와 웹의 실시간 데이터를 통해 시장 동향, 소비자 행동 또는 경쟁 업체 분석에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다 [1]. 전략적 의사 결정을 돕는 시장 운동, 공급망 문제 또는 투자 기회를 예측하기 위해 방대한 양의 데이터를 분석 할 수 있습니다 [1].
** 현재 이벤트 : DeepSearch는 현재 이벤트에 대한 자세한 인용 지원 응답을 제공하는 데 적합합니다 [5]. 예를 들어, 추측 된 AR 안경 및 iOS 19 기능에 대한 정보를 제공 할 수 있습니다 [5].
본질적으로, Grok 3의 Deepsearch는 주제에 대한 포괄적 인 이해, 여러 소스의 정보를 합성 할 수있는 능력 및 실시간 데이터 분석을 요구하는 쿼리를 다룰 때 가장 효과적입니다 [1] [2].
인용 :[1] https://topmernads.com/grok-3-fincially-releident/
[2] https://officialmindai.com/university/elon-musk-xai-announces-new-ai-grok-3-smartest-ai-on-earth
[3] https://openai.com/index/introducing-deep-research/
[4] https://writesonic.com/blog/grok-3-ai-release
[5] https://apidog.com/blog/grok-3-release/
[6] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1is4b48/first_grok_3_benchmarks/
[7] https://www.mediapost.com/publications/article/403489/musk-releases-grok-3-ai-and-ipeegear-to-rival-go.html
[8] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[9] https://www.pcmag.com/news/elon-musk-reveals-grok-3-ai-chatbot-heres-wh at-can-do