Những loại truy vấn nào phù hợp nhất cho tính năng nghiên cứu DeepSearch của Grok 3

** Nghiên cứu: Deepsearch có thể được sử dụng để đánh giá tài liệu và để tổng hợp thông tin từ các lĩnh vực khác nhau [1]. Nó cũng có thể hỗ trợ trong việc xây dựng giả thuyết và phân tích dữ liệu [1]. Hàm DeepSearch cung cấp các phản hồi chi tiết, được tóm tắt bằng cách quét các tài nguyên Internet rộng lớn, bao gồm dữ liệu thời gian thực từ nền tảng X [2]. Điều này làm cho nó là một công cụ tuyệt vời để nghiên cứu [2].
* Khám phá khoa học Grok 3 có thể hỗ trợ xác định các mẫu trong các bộ dữ liệu lớn có thể bị các nhà nghiên cứu của con người bỏ qua [1].
* Nghiên cứu liên ngành Grok 3 có thể kết nối dữ liệu từ các ngành khoa học khác nhau, có khả năng thúc đẩy các bước đột phá tại giao điểm của các lĩnh vực, như tin sinh học hoặc khoa học khí hậu [1].
* Nghiên cứu quan sát thời gian thực bằng cách sử dụng dữ liệu thời gian thực từ X và Web, các nhà nghiên cứu có thể nghiên cứu các hiện tượng xã hội, dư luận hoặc phản ứng ngay lập tức đối với các sự kiện toàn cầu [1].

** Kinh doanh: DeepSearch của Grok 3 có thể cung cấp hiểu biết về xu hướng thị trường, hành vi của người tiêu dùng hoặc phân tích đối thủ cạnh tranh với dữ liệu thời gian thực từ X và Web [1]. Nó có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu để dự báo các phong trào thị trường, các vấn đề về chuỗi cung ứng hoặc cơ hội đầu tư, hỗ trợ cho việc ra quyết định chiến lược [1].

** Các sự kiện hiện tại: Deepsearch rất phù hợp để cung cấp các câu trả lời chi tiết, được trích dẫn về các sự kiện hiện tại [5]. Ví dụ, nó có thể cung cấp thông tin về kính AR suy đoán và các tính năng iOS 19 [5].

Về bản chất, nghiên cứu sâu của Grok 3 có hiệu quả nhất khi xử lý các truy vấn đòi hỏi sự hiểu biết toàn diện về một chủ đề, khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và phân tích dữ liệu thời gian thực [1] [2].