JAXは、TPUと比較してGPUでメモリの断片化をどのように除きに処理しますか

GPUのメモリフラグメンテーション

- 事前ロケーション戦略：Jaxは、最初の操作が実行されたときにデフォルトでGPU総メモリの75％をPreallocateします。この戦略は、割り当てのオーバーヘッドとメモリの断片化を最小限に抑えますが、適切に管理されていなければ、メモリ外エラーにつながる可能性があります[1] [3]。
- メモリの断片化の問題：GPUには複雑なメモリ階層があり、メモリの断片化の問題を悪化させる可能性があります。この複雑さにより、Jaxが断片化せずにメモリを効率的に管理することが困難になります[6]。
- 自動解凍の欠如：TPUとは異なり、GPUにはJAXに組み込みの自動メモリの脱線がありません。このような機能の実装は考慮されますが、現在計画されていません[7]。

TPUのメモリフラグメンテーション

- 単純化されたメモリ階層：TPUは、GPUに比べてより単純なメモリ階層を持っています。これにより、メモリの断片化の重要な問題が低下します[6]。
- 自動メモリの解体：TFRT TPUバックエンドは、自動メモリの解体をサポートします。これは、効率的なメモリ使用量の維持に役立ち、断片化を削減します[7]。
- シーケンシャル処理：TPUプロセスデータは、GPU [8]の並列処理と比較して、より予測可能なメモリ使用パターンと潜在的に断片化が少なくなる可能性があります。

全体として、GPUでのJaxのメモリ管理は、自動脱包液と複雑なGPUメモリ階層がないため、断片化する傾向がありますが、TPUは、組み込みの脱レグメント機能を備えたより合理化されたアプローチを提供します。