Hogyan kezeli a JAX a memória fragmentációját a GPU -kon, mint a TPU -khoz képest?

Memória fragmentáció a GPU -n

- Preallokációs stratégia: A JAX Prealloke a teljes GPU memória 75% -át alapértelmezés szerint, amikor az első művelet fut. Ez a stratégia minimalizálja az elosztási költségeket és a memória fragmentációját, de memórián kívüli hibákhoz vezethet, ha nem megfelelően kezelik [1] [3].
- A memória fragmentációs problémái: A GPU -k komplex memóriahierarchiával rendelkeznek, amely súlyosbíthatja a memória fragmentációs problémáit. Ez a bonyolultság miatt a JAX kihívást jelent a memória hatékony kezelése fragmentáció nélkül [6].
- Az automatikus szennyeződés hiánya: A TPU-kkal ellentétben a GPU-knak nincs beépített automatikus memória-törlése a JAX-ben. Egy ilyen szolgáltatás megvalósítását figyelembe veszik, de jelenleg nem tervezik [7].

memória fragmentáció a tpuson

- Egyszerűsített memóriahierarchia: A TPU -k egyszerűbb memóriahierarchiával rendelkeznek a GPU -khoz képest, ami csökkenti a jelentős memória -fragmentációs problémák valószínűségét [6].
- Automatikus memória -törlőképzés: A TFRT TPU háttérképe támogatja az automatikus memória -törlést, amely elősegíti a hatékony memória használatának fenntartását és csökkenti a fragmentációt [7].
- Szekvenciális feldolgozás: A TPU -k folyamatát követően, ami kiszámíthatóbb memóriafelhasználási mintákhoz és potenciálisan kevésbé fragmentációhoz vezethet a GPU -k párhuzamos feldolgozásához képest [8].

Összességében a JAX memóriakezelése a GPU-nál hajlamosabb a fragmentációra az automatikus szennyeződés hiánya és az összetett GPU memória hierarchia miatt, míg a TPU-k ésszerűbb megközelítést kínálnak a beépített szennyeződés képességeivel.