Jax käsittelee muistin pirstoutumista eri tavalla GPU: lla verrattuna näiden laitteiden luontaisesta arkkitehtuurista ja suunnittelusta johtuen.
Muistin pirstoutuminen GPU: lla
- Esivaraustrategia: Jax PreAllloces 75% GPU -muistista oletusarvoisesti, kun ensimmäinen toimenpide suoritetaan. Tämä strategia minimoi allokoinnin ylä- ja muistin pirstoutumisen, mutta voi johtaa muistin ulkopuolisiin virheisiin, jos sitä ei hallita oikein [1] [3].
- Muistin pirstoutumisongelmat: GPU: lla on monimutkainen muistihierarkia, joka voi pahentaa muistin pirstoutumisongelmia. Tämä monimutkaisuus tekee JAX: lle haastavan muistin tehokkaasti ilman pirstoutumista [6].
- Automaattisen ehetyksen puute: Toisin kuin TPU: t, GPU: lla ei ole sisäänrakennettua automaattista muistin eheyttämistä JAX: ssä. Tällaisen ominaisuuden toteuttamista harkitaan, mutta sitä ei tällä hetkellä suunnitella [7].
Muistin pirstoutuminen TPU: lla
- Yksinkertaistettu muistihierarkia: TPU: lla on yksinkertaisempi muistihierarkia verrattuna GPU: iin, mikä vähentää merkittävien muistin pirstoutumisongelmien todennäköisyyttä [6].
-
- peräkkäinen prosessointi: TPUS -prosessitiedot peräkkäin, mikä voi johtaa ennustettavissa oleviin muistin käyttökuvioihin ja mahdollisesti vähemmän pirstoutumiseen verrattuna GPU: n rinnakkaiseen prosessointiin [8].
Kaiken kaikkiaan JAX: n GPU: n muistinhallinta on alttiimpi pirstoutumiselle automaattisen ehtymisen puutteen ja monimutkaisen GPU-muistin hierarkian puutteen vuoksi, kun taas TPU: t tarjoavat virtaviivaisemman lähestymistavan sisäänrakennetuilla eheysominaisuuksilla.
Viittaukset:[1] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[2] https://arxiv.org/pdf/2309.07181.pdf
[3] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
.
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/device_memory_profiling.html
.
[7] https://github.com/google/jax/issues/9064
[8] https://docs.jax.dev/en/latest/pallas/tpu/details.html
[9] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381958/memory-management-best-practices