TF2Jax on kokeellinen kirjasto, joka on suunniteltu muuntamaan TensorFlow -toiminnot tai kaaviot JAX -toimintoiksi. Tämän muuntamisprosessin avulla käyttäjät voivat käyttää ja hienosäätää olemassa olevia TensorFlow-malleja JAX-koodipaaseissa. Näin TF2Jax käsittelee muuntamisen:
1. Muutosprosessi: TF2JAX muuntaa tensorflow -toiminnot, erityisesti määriteltynä `tf.function` -sovelluksella ekvivalentteiksi JAX -toiminnoiksi. Tämä saavutetaan jäljittämällä TensorFlow-funktio generoimaan `tf.graphdef`, joka käännetään sitten JAX-yhteensopivaksi muotoon [3].
2. Toiminnallisuus: Kun muuttuu, tuloksena olevat JAX-toiminnot voidaan muuttaa edelleen käyttämällä JAX: n sisäänrakennettuja toimintoja, kuten `jit`,` grad`, `VMAP` jne., Jotka mahdollistaa tehokkaan suorituksen ja erilaistumisen [3].
3. Malli -integrointi: TF2JAX tukee TensorFlow -mallien, mukaan lukien Sä. Tämä helpottaa virheenkorjausta ja itsehavainta ylläpitämällä läpinäkyvyyttä muuntamisprosessissa [3].
4
5. Kokeellinen luonne: On tärkeää huomata, että TF2Jax on kokeellinen ja sillä voi olla epävakaa sovellusliittymä. Käyttäjiä kehotetaan testaamaan muunnetut toiminnot perusteellisesti varmistaakseen, että ne täyttävät vaatimuksensa [3].
Kaiken kaikkiaan TF2Jax tarjoaa reitin tensorflow -mallien ja toimintojen integroimiseksi JAX -työnkulkuihin, mikä parantaa näiden kehysten välistä yhteensopivuutta.
Viittaukset:.
[2] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[3] https://github.com/google-deepmind/tf2jax
.
[5] https://modelzoo.co/model/tf2Jax
.
[7] https://www.tensorflow.org/guide/jax2tf
.