Да, TPU можно использовать как с Pytorch, так и с керами для крупномасштабных проектов искусственного интеллекта.
pytorch на TPUS
Pytorch может работать на TPU, благодаря сотрудничеству между командой TPU Google и разработчиками Pytorch. Эта интеграция облегчается такими инструментами, как Pytorch Lightning, что позволяет коду Pytorch работать на TPU без модификаций. Pytorch Lightning использует XLA (ускоренная линейная алгебра) для перевода расчетов для различных ускорителей, что позволяет эффективно использовать TPU. Тем не менее, TPU, как правило, доступны через Google Cloud Services, и они не доступны для покупки в качестве автономного оборудования для личного использования [1] [3].keras на TPU
Керас, будучи многограмовым API, также может использовать TPU, особенно при использовании с Tensorflow или Jax в качестве бэкэнда. Модели Keras могут быть легко адаптированы для запуска на TPU, переключив бэкэнд на JAX, который поддерживает крупномасштабную тренировку TPU. Эта гибкость позволяет разработчикам писать код Keras, который можно выполнять на различных платформах, включая Google Cloud TPU [2] [5]. Однако не все операции кераса совместимы с TPU; Например, UPSampling2D не полностью поддерживается [7].Таким образом, как Pytorch, так и Keras могут использовать TPU для крупномасштабных проектов искусственного интеллекта, но настройка и совместимость могут варьироваться в зависимости от конкретного варианта использования и выбранного бэкэнд-структуры.
Цитаты:[1] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/faahsp/news_you_can_now_run_pytorch_code_on_tpus/
[2] https://towardsdatascience.com/multi-framework-ai-ml-development-with-keras-3-cf7be29eb23d/
[3] https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-tpu-support/25504
[4] https://www.pickl.ai/blog/pytorch-vs-tensorflow-vs-keras/
[5] https://keras.io/about/
[6] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=can+tpus+be+sused+with+tensorflow+ и щедропиторхлафиточный
[7] https://stackoverflow.com/questions/53215477/where-can-idedify-which-keras-methods-are-tpu-совместимые срезы
[8] https://www.linkedin.com/pulse/comparison-ai-frameworks-tensorflow-vs-pytorch-keras-emma-al-naw5f