Το TF2JAX είναι μια πειραματική βιβλιοθήκη που έχει σχεδιαστεί για να μετατρέψει τις λειτουργίες ή τα γραφήματα tensorflow σε λειτουργίες JAX. Αυτή η διαδικασία μετατροπής επιτρέπει στους χρήστες να επαναχρησιμοποιούν και να τελειοποιούν τα υπάρχοντα μοντέλα TensorFlow μέσα σε κωδικούς JAX. Εδώ είναι ο τρόπος με τον οποίο το TF2JAX χειρίζεται τη μετατροπή:
1. Διαδικασία μετατροπής: Το TF2JAX μετατρέπει τις λειτουργίες tensorflow, ειδικά εκείνες που ορίζονται χρησιμοποιώντας `tf.function`, σε ισοδύναμες λειτουργίες JAX. Αυτό επιτυγχάνεται με την ανίχνευση της συνάρτησης tensorflow για να δημιουργήσει ένα `tf.graphdef`, το οποίο στη συνέχεια μεταφράζεται σε μια μορφή συμβατή με JAX [3].
2. Λειτουργικότητα: Μόλις μετατραπεί, οι προκύπτουσες λειτουργίες JAX μπορούν να μετατραπούν περαιτέρω χρησιμοποιώντας τις ενσωματωμένες λειτουργίες του JAX όπως το `JIT`, το` grad`, το `vmap` κλπ., Επιτρέποντας την αποτελεσματική εκτέλεση και διαφοροποίηση [3].
3. Ενσωμάτωση μοντέλου: Το TF2JAX υποστηρίζει την ενσωμάτωση των μοντέλων TensorFlow, συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων SavedModels και TensorFlow Hub, σε περιβάλλοντα JAX. Αυτό διευκολύνει τη σφάλμα και την ενδοσκόπηση διατηρώντας τη διαφάνεια στη διαδικασία μετατροπής [3].
4. Επιλογές διαμόρφωσης: Το TF2JAX παρέχει επιλογές διαμόρφωσης για τον έλεγχο των πτυχών όπως ο αυστηρός έλεγχος σχήματος και ο τύπος DTYPE, η μετατροπή των σταθερών σε διαφορετικές ακρίβεια (π.χ., το Bfloat16`) και ο χειρισμός των «Πρόγραμμα Ποδεραχίας».
5. Πειραματική φύση: Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι το TF2JAX είναι πειραματικό και μπορεί να έχει ένα ασταθές API. Οι χρήστες συμβουλεύονται να δοκιμάσουν διεξοδικά τις λειτουργίες που μετατρέπονται για να εξασφαλίσουν ότι πληρούν τις απαιτήσεις τους [3].
Συνολικά, το TF2JAX προσφέρει ένα μονοπάτι για την ενσωμάτωση μοντέλων και λειτουργιών TensorFlow σε ροές εργασίας JAX, ενισχύοντας τη διαλειτουργικότητα μεταξύ αυτών των πλαισίων.
Αναφορές:[1] https://stackoverflow.com/questions/70356126/is-there-a-module-to-convert-a-tensorflow-nn-to-jax
[2] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[3] https://github.com/google-deepmind/tf2jax
[4] https://blog.tensorflow.org/2022/08/jax-on-web-with-tensorflowjs.html
[5] https://modelzoo.co/model/tf2jax
[6] https://www.kaggle.com/code/aakashnain/tf-jax-tutorials-part-5-pure-functions-in-jax
[7] https://www.tensorflow.org/guide/jax2tf
[8] https://www.kaggle.com/code/aakashnain/tf-jax-tutorials-part-4-jax-and-devicearray