Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Ποιες είναι οι περιβαλλοντικές μεταβλητές που χρησιμοποιούνται για τη διαμόρφωση της κατανομής της μνήμης JAX


Ποιες είναι οι περιβαλλοντικές μεταβλητές που χρησιμοποιούνται για τη διαμόρφωση της κατανομής της μνήμης JAX


Για να διαμορφώσετε την κατανομή μνήμης JAX, μπορούν να χρησιμοποιηθούν διάφορες μεταβλητές περιβάλλοντος:

1. `Xla_python_client_preallocate`: Αυτή η μεταβλητή ελέγχει αν το jax preallocates memory gpu. Η ρύθμιση του σε `False` Απενεργοποιεί την προετοιμασία, προκαλώντας τον Jax να κατανείμει τη μνήμη ανάλογα με τις ανάγκες. Ωστόσο, αυτό μπορεί να οδηγήσει σε κατακερματισμό μνήμης και μπορεί να μην λειτουργεί πάντα όπως αναμένεται σε ορισμένες εκδόσεις του JAX [1] [3] [5].

2. `XLA_PYTHON_CLIENT_MEM_FRACTION`: Αυτή η μεταβλητή καθορίζει το ποσοστό της συνολικής μνήμης GPU που πρέπει να προχωρήσει η JAX. Για παράδειγμα, ο καθορισμός του σε `.10` θα προετοιμάσει το 10% της μνήμης GPU. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στην αποφυγή σφαλμάτων εκτός μνήμης, αλλά μπορεί να οδηγήσει σε προειδοποιήσεις OOM εάν δεν διαχειρίζεται σωστά [1] [3] [5].

3. `Xla_python_client_allocator = πλατφόρμα ': Αυτή η ρύθμιση καθιστά το jax να διαθέσει ακριβώς αυτό που χρειάζεται κατόπιν ζήτησης και να διαλέξει τη μνήμη που δεν χρειάζεται πλέον. Παρόλο που δεν συνιστάται για γενική χρήση λόγω της αργής απόδοσής της, μπορεί να είναι χρήσιμο για τη λήψη εντοπισμού σφαλμάτων ή ελαχιστοποίησης της χρήσης μνήμης GPU [1] [3].

Αυτές οι μεταβλητές μπορούν να ρυθμιστούν πριν από την εκτέλεση της εφαρμογής JAX για να προσαρμόσετε τη συμπεριφορά κατανομής της μνήμης. Ωστόσο, ορισμένοι χρήστες έχουν αναφέρει ασυνεπή συμπεριφορά με αυτές τις ρυθμίσεις σε ορισμένες εκδόσεις του JAX [5] [9].

Αναφορές:
[1] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[2] https://docs.nvidia.com/deeplearning/dali/user-guide/docs/advanced_topics_performance_tuning.html
[3] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[4] https://docs.jax.dev/en/latest/installation.html
[5] https://github.com/google/jax/issues/19267
[6] https://www.maplesoft.com/support/help/maple/view.aspx?path=envvar
[7] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[8] https://github.com/google/jax/issues/1491
[9] https://github.com/google/jax/issues/19035
[10] https://stackoverflow.com/questions/73322760/jax-gpu-memory-usage-even-with-cpu-