Quelles sont les variables environnementales utilisées pour configurer l'attribution de la mémoire JAX

1. `Xla_python_client_prealLocate`: Cette variable contrôle si Jax préalloque la mémoire GPU. Le définir sur «False» désactive la préallocation, ce qui fait que Jax alloue la mémoire au besoin. Cependant, cela peut conduire à une fragmentation de la mémoire et peut ne pas toujours fonctionner comme prévu dans certaines versions de Jax [1] [3] [5].

2. `Xla_python_client_mem_fraction`: Cette variable spécifie le pourcentage de la mémoire GPU totale que Jax devrait prétendre. Par exemple, le définir sur `.10` préallocera 10% de la mémoire GPU. Cela peut aider à éviter les erreurs hors mémoire, mais peut entraîner des avertissements OOM s'il n'est pas géré correctement [1] [3] [5].

3. `Xla_python_client_allocator = plate-forme`: Ce paramètre rend Jax allouant exactement ce qui est nécessaire sur la demande et la mémoire de transmission qui n'est plus nécessaire. Bien qu'il ne soit pas recommandé pour une utilisation générale en raison de ses performances lents, il peut être utile pour déboguer ou minimiser l'utilisation de la mémoire GPU [1] [3].

Ces variables peuvent être définies avant d'exécuter votre application JAX pour personnaliser son comportement d'allocation de mémoire. Cependant, certains utilisateurs ont signalé un comportement incohérent avec ces paramètres dans certaines versions de Jax [5] [9].