Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Quais são as variáveis ​​ambientais usadas para configurar a alocação de memória JAX


Quais são as variáveis ​​ambientais usadas para configurar a alocação de memória JAX


Para configurar a alocação de memória JAX, várias variáveis ​​de ambiente podem ser usadas:

1. `Xla_python_client_preallocate`: essa variável controla se o JAX pré -allocata a memória da GPU. Definê -lo como `false` desabilita a pré -allocação, fazendo com que o JAX aloque a memória conforme necessário. No entanto, isso pode levar à fragmentação da memória e nem sempre funciona como esperado em algumas versões do JAX [1] [3] [5].

2. `XLA_PYTHON_CLIENT_MEM_FRACTION`: esta variável especifica a porcentagem da memória total da GPU que o JAX deve pré -alocar. Por exemplo, configurá -lo como `.10` pré -alocará 10% da memória da GPU. Isso pode ajudar a evitar erros fora da memória, mas pode levar a avisos de OOM se não forem gerenciados adequadamente [1] [3] [5].

3. `XLA_PYTHON_CLIENT_ALLOCATER = Platform`: essa configuração faz com que o JAX alocasse exatamente o que é necessário sob demanda e negociar a memória que não é mais necessária. Embora não seja recomendado para uso geral devido ao seu desempenho lento, pode ser útil para depurar ou minimizar o uso da memória da GPU [1] [3].

Essas variáveis ​​podem ser definidas antes de executar seu aplicativo JAX para personalizar seu comportamento de alocação de memória. No entanto, alguns usuários relataram comportamento inconsistente com essas configurações em determinadas versões do JAX [5] [9].

Citações:
[1] https://kolonist26-jax-kr.
[2] https://docs.nvidia.com/deeplearning/dali/user-guide/docs/advanced_topics_performance_tuning.html
[3] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[4] https://docs.jax.dev/en/latest/installation.html
[5] https://github.com/google/jax/issues/19267
[6] https://www.maplesoft.com/support/help/maple/view.aspx?path=envvar
[7] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[8] https://github.com/google/jax/issues/1491
[9] https://github.com/google/jax/issues/19035
[10] https://stackoverflow.com/questions/733322760/jax-gpu-memory-usage-even-with-cpu-alocation