Ha a JAX -ben a preallokáció letiltása nem kívánatos a potenciális problémák miatt, mint például a memória fragmentációja, akkor számos alternatívát lehet figyelembe venni:
1. A memóriafrakció beállítása: Ahelyett, hogy teljes mértékben letiltná az előnyelést, beállíthatja a GPU memória hányadát, amelyet a JAX Preallocations. Ezt úgy végezzük, hogy az `xla_python_client_mem_fraction` változót az alapértelmezett 75%-nál alacsonyabb értékre állítják. Például, ha azt „0,5” -re állítja, a teljes GPU -memória 50% -át preallokálja. Ez a megközelítés elősegítheti a memórián kívüli hibák enyhítését, miközben továbbra is részesül valamilyen előnyelésből [3] [7].
2. Különböző allokátor használata: A JAX lehetővé teszi egy másik memória -allokátor használatát az `xla_python_client_allocator = platform" beállításával. Ez az allokátor a memóriát pontosan úgy osztja ki, mint a szükséges, és ha már nincs szükség, akkor hasznos lehet a memória használatának minimalizálásához, de lassabb és nem ajánlott általános használatra [3] [7].
3. Buffer adomány: A memória használatának optimalizálása érdekében a JAX számításokon belül puffer adományt használhat. Ez magában foglalja annak meghatározását, hogy bizonyos bemeneti puffereket újra felhasználhatunk a kimenethez, csökkentve a további memória -allokációk szükségességét. Ez különösen akkor hasznos, ha olyan funkciókat használ, mint a „Jax.pmap” vagy a „Jax.jit” a „Donate_Argnums” paraméterrel [5].
4. Kézi memóriakezelés: Noha a memória kézi kezelésével nem közvetlenül kapcsolódik az előnyeléshez, a memória kézi kezelése, a használat utáni nagy tömbök megfelelő tisztítása elősegítheti a memória problémáinak megelőzését. Ez magában foglalhatja a „Del” használatát a nagy objektumok törlésére vagy annak biztosítására, hogy a számítások felépítsék a memória használatának minimalizálása érdekében.
5. Több folyamatot futtatva gondosan: Ha egyidejűleg több JAX folyamatot kell futtatnia, fontolja meg a memóriakonfliktusok elkerülése érdekében különálló GPU -k használatát az egyes folyamatokhoz. Ha ez nem megvalósítható, akkor gondosan kezelje a memória előzetési beállításait a versenyfeltételek elkerülése érdekében [10].
Idézetek:[1] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/21962
[2] https://www.jan-ebert.com/blog/jax-intro.html
[3] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[4] https://stackoverflow.com/questions/74143812/jaxlib-xla-extension-xlaruntimeError-resource-exhausted-of-memory-while-tr
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[6] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/19014
[7] https://kolonist26-jaxkr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[8] https://docs.oracle.com/cd/e14571_01/web.1111/b32441/optimiz.htm
[9] https://discourse.julialang.org/t/thoughts-on-jax-vs-julia/86463
[10] https://github.com/google/jax/issues/4310