In Jax, possono verificarsi errori fuori memoria (OOM) a causa di diverse cause comuni:
1. Preallocazione della memoria GPU: Jax prealloca il 75% della memoria totale GPU per impostazione predefinita quando viene eseguita la prima operazione JAX. Ciò può portare a errori OOM se il sistema non ha una memoria sufficiente. Per mitigare questo, è possibile regolare la frazione di preallocazione usando la variabile di ambiente `xla_python_client_mem_fraction` o disabilitare la preallocazione impostando` xla_python_client_prealloco = false` [1] [3].
2. Esecuzione di più processi JAX contemporaneamente: quando vengono eseguiti più processi JAX contemporaneamente, possono consumare collettivamente più memoria di quanto disponibile, portando a errori OOM. La regolazione della frazione di memoria per ciascun processo o la disabilitazione della preallocazione può aiutare a gestire questo problema [1] [3].
3. Esecuzione contemporaneamente JAX e GPU Tensorflow: sia JAX che Tensorflow preallocano la memoria GPU per impostazione predefinita, che può causare conflitti e portare a errori OOM. L'uso di Tensorflow solo CPU per determinate attività o regolare le allocazioni della memoria può risolvere questo [1] [3].
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5. Perdite di memoria o un eccessivo utilizzo della memoria: i programmi JAX possono accumulare memoria nel tempo se gli array non sono gestiti correttamente. L'uso del profiler di memoria del dispositivo Jax può aiutare a identificare tali problemi [7].
Citazioni:[1] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[2] https://dzone.com/articles/root-causs-oom-issues-in-java-container
[3] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[4] https://www.ibm.com/support/pages/4-general-reasons odofmemoryerror-errors-and-how-not-get-toled
[5] https://stackoverflow.com/questions/77065313/jax-produces-memory-error-for-simple-program-on-gpu
[6] https://stackoverflow.com/questions/15462192/jax-ws-soaphandler-with-large-messages odofmemoryerror
[7] https://docs.jax.dev/en/latest/device_memory_profiling.html
[8] https://github.com/google/jax/issues/3687
[9] https://discourse.pymc.io/t/out-of-memory-when-using-us-sampling-jax-sample-blackjax-nuts/11544