Jaxo atveju iš atminties (OOM) klaidos gali atsirasti dėl kelių bendrų priežasčių:
1. Tai gali sukelti OOM klaidų, jei sistema neturi pakankamai atminties. Norėdami tai sušvelninti, galite pakoreguoti preallocation frakciją naudodami „xla_python_client_mem_fraction` aplinkos kintamąjį arba išjungti preallocation, nustatant` xla_python_client_preallocate = false` [1] [3].
2. Kartu vykdyti kelis „Jax“ procesus: Kai tuo pačiu metu vykdomi keli „Jax“ procesai, jie gali kartu sunaudoti daugiau atminties nei įmanoma, todėl atsiranda OOM klaidų. Kiekvieno proceso atminties frakcijos koregavimas arba išjungimas iš anksto gali padėti valdyti šią problemą [1] [3].
3. JAX ir GPU TENSORFLOW paleidimas kartu: tiek „Jax“, tiek „Tensorflow“ priešpriešiniai GPU atminties pagal numatytuosius nustatymus, kurie gali sukelti konfliktus ir sukelti OOM klaidas. Tam tikroms užduotims arba pritaikant atminties paskirstymą, galite išspręsti tik centrinio procesoriaus „Tensorflow“, tai gali išspręsti šią [1] [3].
4. Nesuderinamos CUDA ir CUDNN versijos: Kartais OOM klaidos gali būti tiesiogiai susijusios su atmintimi, bet gali kilti dėl versijos neatitikimų tarp CUDA ir CUDNN, kurie gali sukelti vidines klaidas, kurios atsiranda kaip atminties problemos [5].
5. Atminties nutekėjimai arba per didelis atminties naudojimas: JAX programos laikui bėgant gali kauptis atminties, jei masyvai nėra tinkamai valdomi. Jax įrenginio atminties profilio naudojimas gali padėti nustatyti tokias problemas [7].
Citatos:[1] https://kolonist26-Jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[2] https://dzone.com/articles/root-causes-of-oom-issues-in-java-containers
[3] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[4] https://www.ibm.com/support/pages/4-general-reasons-oterofMoryerror-errors-and-how-not-get-fooled
[5] https://stackoverflow.com/questions/77065313/jax-produces-memory-error-for-program-on-gpu
[6] https://stackoverflow.com/questions/15462192/jax-ws-soaphandler-with-large-sessages outofmemoryerror
[7] https://docs.jax.dev/en/latest/device_memory_profiling.html
[8] https://github.com/google/jax/issues/3687
[9] https://discourse.pymc.io/t/out-of-memory-when-using-sampling- jax-sample-blackjax-nuts/11544