ใน JAX ข้อผิดพลาดนอกหน่วยความจำ (OOM) สามารถเกิดขึ้นได้เนื่องจากสาเหตุทั่วไปหลายประการ:
1. preallocation ของหน่วยความจำ GPU: JAX preallocates 75% ของหน่วยความจำ GPU ทั้งหมดโดยค่าเริ่มต้นเมื่อการดำเนินการ JAX ครั้งแรกทำงาน สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ข้อผิดพลาดของ OOM หากระบบไม่มีหน่วยความจำเพียงพอ ในการลดสิ่งนี้คุณสามารถปรับส่วน preallocation โดยใช้ `xla_python_client_mem_fraction` ตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือปิดการใช้งาน preallocation โดยการตั้งค่า` xla_python_client_preallocate = false` [1] [3]
2. การใช้กระบวนการ JAX หลายกระบวนการพร้อมกัน: เมื่อกระบวนการ JAX หลายกระบวนการทำงานในเวลาเดียวกันพวกเขาอาจใช้หน่วยความจำมากกว่าที่มีอยู่ซึ่งนำไปสู่ข้อผิดพลาดของ OOM การปรับส่วนหน่วยความจำสำหรับแต่ละกระบวนการหรือปิดการใช้งาน preallocation สามารถช่วยจัดการปัญหานี้ [1] [3]
3. การรัน JAX และ GPU TensorFlow พร้อมกัน: ทั้ง JAX และ TENSORFLOW PREALLOCETION MEMERIGE GPU โดยค่าเริ่มต้นซึ่งอาจทำให้เกิดความขัดแย้งและนำไปสู่ข้อผิดพลาดของ OOM การใช้ cpu-only tensorflow สำหรับงานบางอย่างหรือการปรับการจัดสรรหน่วยความจำสามารถแก้ไขได้ [1] [3]
4. CUDA ที่เข้ากันไม่ได้และ CUDNN เวอร์ชัน: บางครั้งข้อผิดพลาดของ OOM อาจไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับหน่วยความจำ แต่อาจเกิดจากความไม่ตรงกันระหว่าง CUDA และ CUDNN ซึ่งอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดภายในที่ปรากฏเป็นปัญหาหน่วยความจำ [5]
5. การรั่วไหลของหน่วยความจำหรือการใช้หน่วยความจำที่มากเกินไป: โปรแกรม JAX สามารถสะสมหน่วยความจำเมื่อเวลาผ่านไปหากอาร์เรย์ไม่ได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม การใช้ตัวทำโปรไฟล์หน่วยความจำอุปกรณ์ JAX สามารถช่วยระบุปัญหาดังกล่าวได้ [7]
การอ้างอิง:[1] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[2] https://dzone.com/articles/root-causes-of-oom-issues-in-java-containers
[3] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[4] https://www.ibm.com/support/pages/4-general-reasons-outofmemoryError-errors-and-how-not-not-get-fooled
[5] https://stackoverflow.com/questions/77065313/jax-produces-memory-error-for-simple-program-on-gpu
[6] https://stackoverflow.com/questions/15462192/jax-ws-soaphandler-with-large-messages-outofmemoryerror
[7] https://docs.jax.dev/en/latest/device_memory_profiling.html
[8] https://github.com/google/jax/issues/3687
[9] https://discourse.pymc.io/t/out-of-memory-when-using-pm-sampling-jax-sample-blackjax-nuts/11544