Při porovnání používání TPU v Google Cloud s Google Colab je třeba zvážit několik dalších nákladů:
1. Vypočítat náklady na motor VM: Google Cloud TPU vyžadují provoz virtuálního stroje s výpočetním motorem (VM), což způsobuje další náklady na CPU, paměť, úložiště a využití sítí. Tyto náklady nejsou přímo spojeny s používáním TPU v Google Colab, protože Colab poskytuje spravované prostředí bez nutnosti nastavení VM [9].
2. Náklady na skladování a síť: Google Cloud Poplatky za ukládání dat a využití sítě, které mohou přidat k celkovým nákladům. V Colabu se tyto náklady obecně netýkají uživatelů, protože poskytuje bezplatné skladování a vytváření sítí v rámci svých limitů [6].
3. Nastavení a správa: U Google Cloud TPU musí uživatelé spravovat a nastavovat své prostředí, které může zahrnovat další čas a potenciálně náklady na IT zdroje. Colab tento proces zjednodušuje poskytováním prostředí připraveného k použití [9].
4. Škálovatelnost a flexibilita: Zatímco Google Cloud nabízí větší flexibilitu a škálovatelnost, znamená to také, že uživatelé mohou způsobit vyšší náklady, pokud potřebují více zdrojů. Colab's Free Tier omezuje rozsah projektů, ale placené možnosti, jako je Colab Pro+, nabízí více zdrojů bez složitosti správy cloudového prostředí [2].
5. Preemptible Cricing: Google Cloud nabízí preemptibilní ceny pro TPU, což může být výrazně levnější, ale přichází s rizikem přerušení. Colab neposkytuje přímo preemptibilní TPU, ale uživatelé by mohli zvážit předběžné možnosti Google Cloud pro úspory nákladů [7].
Celkově, zatímco Google Cloud TPU nabízejí větší kontrolu a škálovatelnost, vyžadují další nastavení a správu, což může zvýšit náklady ve srovnání s efektivnějšími zkušenostmi Google Colab.
Citace:[1] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-ggu-cost.html
[2] https://www.reddit.com/r/googlecolab/comments/14h2ap4/can_anyone_please_tell_me_how_many_compute_units/
[3] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[4] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-dos-and-cons/
[5] https://cloud.google.com/tpu
[6] https://stackoverflow.com/questions/67063455/google-cloud-storage-for-oogle-lab-tpu-pricing
[7] https://cloudplatform.googleblog.com/2018/06/cloud-tpu-now-osters-preemptible-priging-and-global-ivailability.html
[8] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[9] https://www.syntio.net/en/labs-musings/machine-learning-on-gcp-cloud-tpu-vs-cloud-functions/