Jaké jsou typické případy použití pro TPU v3

- Rozsáhlé modely hlubokého učení: TPU V3 je ideální pro trénink velkých a složitých neuronových sítí, jako jsou síly používané při zpracování přirozeného jazyka a počítačové vidění. Podporuje velikosti šarží, které nebyly proveditelné s dřívějšími verzemi, jako je TPU V2, takže je vhodný pro hlubší modely a větší obrázky [4].

- Vysoce výkonná výpočetní technika: TPU V3 nabízí významná vylepšení výkonu oproti tradičním procesorovým a GPU, zejména v úkolech, jako je trénink modelů velkých jazyků a modely klasifikace obrazu. Jeho architektura systolického pole umožňuje efektivní paralelní zpracování operací matrice [2] [4].

- Dlouhodobé tréninkové úkoly: Modely, které vyžadují týdny nebo měsíce, aby vyškolili prospěch z vysoké výpočetní propustnosti a energetické účinnosti TPU V3. Díky tomu je vhodný pro úkoly, které zahrnují opakované tréninkové smyčky, běžné v tréninku neuronových sítí [1] [4].

- Škálovatelnost: TPU V3 lze zmenšit pomocí TPU POD, které se skládají z více zařízení TPU. Tato škálovatelnost umožňuje školení extrémně velkých modelů, které by byly náročné nebo nemožné s jiným hardwarem [2] [4].

- Zdravotní a vědecké výpočetní techniky: TPU V3 se používá při lékařském zobrazování k urychlení školení modelů pro detekci nemocí a v různých vědeckých oblastech k urychlení složitých výpočtů [2].

Celkově je TPU V3 optimalizován pro úkoly, které se silně spoléhají na operace matice a vyžadují vysokou výpočetní účinnost a škálovatelnost.