Ja, du kan bruge Pytorch/XLA med andre python -versioner end 3,8. Kompatibilitet afhænger dog af den specifikke version af Pytorch/XLA og Python -versionen, du bruger.
- Pytorch/XLA 2.5: Denne version kræver Python 3.9 til 3.11 for kompatibilitet. Hvis du bruger Python 3.12, kan du støde på problemer som "Ingen matchende distribution fundet", fordi hjul til Pytorch/XLA 2.5 ikke er tilgængelige for Python 3.12 [1] [3].
- Generel Pytorch -kompatibilitet: Pytorch understøtter selv en række Python -versioner, herunder 3.8, 3.9, 3.10, og potentielt nyere versioner afhængigt af Pytorch -versionen. For eksempel understøtter Pytorch v2.4 Python 3.8 til 3.10 [2].
For at sikre kompatibilitet er det vigtigt at kontrollere de specifikke krav til den version af Pytorch/XLA, du bruger, og sikre, at din Python -version matcher disse krav.
Citater:)
[2] https://www.restack.io/p/pytorch-swer-python-versions
[3] https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/whats-new-with-pytorchxla-2-5
[4] https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/release-notes/torch/torch-neuronx/index.html
[5] https://pytorch.org/xla/master/torch_compile.html
[6] https://pypi.org/project/torch-xla/
[7] https://pytorch.org/xla/release/2.0/index.html
[8] https://discuss.pytorch.org/t/installing-pytorch- under-python-3-8-question-cout-networkx-version/196740