Da, puteți utiliza Pytorch/XLA cu versiuni Python, altele decât 3,8. Cu toate acestea, compatibilitatea depinde de versiunea specifică a Pytorch/XLA și de versiunea Python pe care o utilizați.
- Pytorch/XLA 2.5: Această versiune necesită Python 3.9 până la 3.11 pentru compatibilitate. Dacă utilizați Python 3.12, puteți întâlni probleme precum „Nu sunt găsite distribuția potrivită”, deoarece roțile pentru Pytorch/XLA 2.5 nu sunt disponibile pentru Python 3.12 [1] [3].
- Compatibilitatea generală a Pytorch: Pytorch în sine acceptă o serie de versiuni Python, inclusiv 3.8, 3.9, 3.10 și versiuni potențial mai noi în funcție de versiunea Pytorch. De exemplu, Pytorch v2.4 acceptă Python 3.8 până la 3.10 [2].
Pentru a asigura compatibilitatea, este esențial să verificați cerințele specifice pentru versiunea Pytorch/XLA pe care o utilizați și să vă asigurați că versiunea dvs. Python se potrivește cu aceste cerințe.
Citări:[1] https://stackoverflow.com/questions/79314991/why-am-i-getting-no-maching-distribution-found-for-xlA-2-5-0-when-inst
[2] https://www.restack.io/p/pytorch-answer-python-versions
[3] https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/whats-new-with-pytorchxla-2-5
]
[5] https://pytorch.org/xla/master/torch_compile.html
[6] https://pypi.org/project/torch-xla/
[7] https://pytorch.org/xla/release/2.0/index.html
[8] https://discuss.pytorch.org/t/installing-pytorch-under-python-3-8-question-about-networkx-Version/196740