Sim, você pode usar o Pytorch/XLA com versões Python que não sejam 3.8. No entanto, a compatibilidade depende da versão específica do Pytorch/XLA e da versão Python que você está usando.
- Pytorch/XLA 2.5: Esta versão requer Python 3.9 a 3.11 para compatibilidade. Se você estiver usando o Python 3.12, poderá encontrar problemas como "nenhuma distribuição correspondente encontrada" porque as rodas para pytorch/xla 2.5 não estão disponíveis para o Python 3.12 [1] [3].
- Compatibilidade geral do Pytorch: a própria Pytorch suporta uma variedade de versões Python, incluindo 3,8, 3.9, 3.10, e versões potencialmente mais recentes, dependendo da versão Pytorch. Por exemplo, o Pytorch v2.4 suporta Python 3.8 a 3.10 [2].
Para garantir a compatibilidade, é essencial verificar os requisitos específicos para a versão do Pytorch/XLA que você está usando e garantir que sua versão Python corresponda a esses requisitos.
Citações:[1] https://stackoverflow.com/questions/79314991/why-am-i-getting-no-matching-distribution-found-for-torch-xla-2-5-0-when-Inst
[2] https://www.restack.io/p/pytorch-answer-python-versions
[3] https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/whats-new-with-pytorchxla-2-5
[4] https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/release-notes/torch/torch-neuronx/index.html
[5] https://pytorch.org/xla/master/torch_compile.html
[6] https://pypi.org/project/torch-xla/
[7] https://pytorch.org/xla/release/2.0/index.html
[8] https://discuss.pytorch.org/t/installing-pytorch-under-python-3-8-question-about-networkx-version/196740