Ja, Sie können Pytorch/XLA mit anderen Python -Versionen als 3.8 verwenden. Die Kompatibilität hängt jedoch von der spezifischen Version von Pytorch/XLA und der von Ihnen verwendeten Python -Version ab.
- Pytorch/XLA 2.5: Diese Version erfordert Python 3.9 bis 3.11 für die Kompatibilität. Wenn Sie Python 3.12 verwenden, können Sie auf Probleme wie "No Matching Distribution gefunden" stoßen, da Räder für Pytorch/XLA 2.5 für Python 3.12 [1] [3] nicht verfügbar sind.
- General Pytorch -Kompatibilität: Pytorch selbst unterstützt eine Reihe von Python -Versionen, einschließlich 3,8, 3,9, 3.10 und möglicherweise neuere Versionen, abhängig von der Pytorch -Version. Zum Beispiel unterstützt Pytorch v2.4 Python 3.8 bis 3.10 [2].
Um die Kompatibilität zu gewährleisten, ist es wichtig, die spezifischen Anforderungen für die Version von Pytorch/XLA zu überprüfen, die Sie verwenden, und sicherzustellen, dass Ihre Python -Version diesen Anforderungen entspricht.
Zitate:[1] https://stackoverflow.com/questions/79314991/why-am-i-getting-no-matching-distribution-found-forch-xla-2-5-0-0-when-inst
[2] https://www.restack.io/p/pytorch-answer-python-version
[3] https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/whats-new-with-pytorchxla-2-5
[4] https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/release-notes/torch/torch-neuronx/index.html
[5] https://pytorch.org/xla/master/torch_compile.html
[6] https://pypi.org/project/torch-xla/
[7] https://pytorch.org/xla/release/2.0/index.html
[8] https://discuss.pytorch.org/t/installing-pytorch- und ober-python-3-8-question-about-networkx-version/196740