Ποια είναι τα κοινά σφάλματα που συναντήθηκαν κατά τη διάρκεια της διαδικασίας δημιουργίας Pytorch

1. Σφάλματα σχήματος: Αυτά συμβαίνουν όταν το σχήμα των δεδομένων εισόδου δεν ταιριάζει με το αναμενόμενο σχήμα ενός στρώματος στο μοντέλο. Για παράδειγμα, εάν τα δεδομένα σας είναι στο σχήμα `[1]` `Αλλά το πρώτο στρώμα αναμένει διαφορετικό σχήμα, θα συναντήσετε ένα σφάλμα σχήματος. Για να διορθώσετε αυτό, βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα εισόδου αναμορφώνονται ώστε να ταιριάζουν με τις προσδοκίες του μοντέλου [1] [2].

2. Σφάλματα συσκευής: Αυτά συμβαίνουν όταν το μοντέλο και τα δεδομένα βρίσκονται σε διαφορετικές συσκευές (π.χ. μοντέλο στη GPU και δεδομένα για την CPU). Βεβαιωθείτε ότι τόσο το μοντέλο όσο και τα δεδομένα μετακινούνται στην ίδια συσκευή χρησιμοποιώντας μεθόδους όπως το `model.to (συσκευή) και` data.to (συσκευή) `όπου η` Device 'είναι είτε `cpu" ή `cuda" ` [2].

3. Σφάλματα DataType: Αυτά συμβαίνουν όταν η λειτουργία απαιτεί διαφορετικό τύπο δεδομένων από ό, τι τα δεδομένα είναι επί του παρόντος. Για παράδειγμα, εάν μια λειτουργία απαιτεί `torch.int64` αλλά τα δεδομένα είναι σε` torch.float32`, πρέπει να μετατρέψετε το Τύπος δεδομένων χρησιμοποιώντας μεθόδους όπως `data.type (torch.int64)` [1] [2].

4. Σφάλματα εγκατάστασης: Τα κοινά προβλήματα εγκατάστασης περιλαμβάνουν συγκρούσεις έκδοσης, προβλήματα εξάρτησης και προβλήματα συμβατότητας CUDA. Βεβαιωθείτε ότι η έκδοση Python και η έκδοση CUDA είναι συμβατές με την Pytorch. Χρησιμοποιήστε ένα εικονικό περιβάλλον για να απομονώσετε τις εξαρτήσεις και να ελέγξετε για οποιοδήποτε τείχος προστασίας ή ζητήματα πληρεξούσιου που ενδέχεται να εμποδίσουν την εγκατάσταση [5].

5. Σφάλματα φόρτωσης FBGEMM: Αυτά συχνά σχετίζονται με τις ασυμβατότητες μεταξύ των εκδόσεων CUDA και Pytorch στα Windows. Η απεγκατάσταση και η επανεγκατάσταση με συμβατές εκδόσεις μπορεί να επιλύσει αυτό το ζήτημα [4].

6. Σφάλματα Torch.compile: Όταν χρησιμοποιείτε το `torch.compile 'για βελτιώσεις απόδοσης, μπορεί να προκύψουν ζητήματα λόγω μη υποστηριζόμενου κώδικα ή διαλείμματα γραφημάτων. Αποφύγετε τη χρήση μη υποστηριζόμενων λειτουργιών ή εξαρτώμενων από τα δεδομένα if-statements εντός του Compiled Code. Χρησιμοποιήστε εργαλεία εντοπισμού σφαλμάτων και λύσεις που παρέχονται στην τεκμηρίωση Pytorch για να αντιμετωπίσετε αυτά τα ζητήματα [3].