Pytorch oluşturma işlemi sırasında birkaç yaygın hata oluşabilir. İşte en sık görülen sorunlardan ve çözümlerinden bazıları:
1. Şekil hataları: Bunlar, giriş veri şekli modeldeki bir katmanın beklenen şekliyle eşleşmediğinde ortaya çıkar. Örneğin, verileriniz `` [1] 'şeklinde ise, ancak ilk katman farklı bir şekil bekliyorsa, bir şekil hatasıyla karşılaşacaksınız. Bunu düzeltmek için, giriş verilerinin modelin beklentilerine uyacak şekilde yeniden şekillendirildiğinden emin olun [1] [2].
2. Cihaz hataları: Bunlar model ve veriler farklı cihazlarda olduğunda gerçekleşir (örneğin, GPU'daki model ve CPU'daki veriler). `Model.to (Cihaz)` ve `Data.to (cihaz)` `Cihaz '' gibi yöntemler kullanılarak hem model hem de verilerin aynı cihaza taşındığından emin olun. [2].
3. DataType Hataları: Bunlar, işlem verilerin şu anda olduğundan farklı bir veri türü gerektirdiğinde gerçekleşir. Örneğin, bir işlem `Torch.Int64` gerektiriyorsa, ancak veriler` Torch.float32` ise, Veri türü `data.type (Torch.Int64)` [1] [2] gibi yöntemler kullanılarak.
4. Kurulum hataları: Ortak kurulum sorunları sürüm çatışmalarını, bağımlılık sorunlarını ve CUDA uyumluluk sorunlarını içerir. Python sürümünün ve CUDA sürümünün Pytorch ile uyumlu olduğundan emin olun. Bağımlılıkları izole etmek ve kurulumu engelleyebilecek güvenlik duvarı veya proxy sorunlarını kontrol etmek için sanal bir ortam kullanın [5].
5. FBGEMM Yük hataları: Bunlar genellikle pencerelerdeki CUDA ve Pytorch sürümleri arasındaki uyumsuzluklarla ilgilidir. Uyumlu sürümlerle kaldırılması ve yeniden yüklenmesi bu sorunu çözebilir [4].
6. Torch.com Hatalar: Performans geliştirmeleri için `` Torch.compile '' kullanılırken, desteklenmeyen kod veya grafik kırılmaları nedeniyle sorunlar ortaya çıkabilir. Derlenmiş kod içinde desteklenmeyen işlevleri veya veriye bağlı IF-uyarıları kullanmaktan kaçının. Bu sorunları ele almak için Pytorch belgelerinde sağlanan hata ayıklama araçlarını ve geçici çözümleri kullanın [3].
Alıntılar:[1] https://zerotomastery.io/blog/the-3-most-common-pytorch-errors-and-how-to-solve-them/
[2] https://www.learnpytorch.io/pytorch_imess_common_errors/
[3] https://pytorch.org/docs/stable/torch.compiler_trobeshooting.html
[4] https://stackoverflow.com/questions/78786306/fbgemm-load-error-tring-to-use-pytorch-on-windows
[5] https://www.restack.io/p/pytorch-wnwer-pip-install-error
[6] https://github.com/d8ahazard/sd_dreambooth_extension/issues/1120
[7] https://pytorch.org/rl/0.6/reference/generated/knowledge_base/pro-tips.html
[8] https://github.com/pytorchlightning/pytorch-lightning/issues/4420