Care sunt erorile comune întâmpinate în timpul procesului de construire Pytorch

1. Erori de formă: Acestea apar atunci când forma datelor de intrare nu se potrivește cu forma preconizată a unui strat din model. De exemplu, dacă datele dvs. sunt în formă `[1]`, dar primul strat se așteaptă la o formă diferită, veți întâmpina o eroare de formă. Pentru a remedia acest lucru, asigurați -vă că datele de intrare sunt reduse pentru a se potrivi cu așteptările modelului [1] [2].

2. Erori ale dispozitivului: Acestea se întâmplă atunci când modelul și datele sunt pe diferite dispozitive (de exemplu, model pe GPU și date despre CPU). Asigurați -vă că atât modelul, cât și datele sunt mutate pe același dispozitiv folosind metode precum `model.to (dispozitiv)` și `data.to (dispozitiv)` unde „dispozitiv” este fie „cpu” `sau` "cuda" `` [2].

3. Erori de date: Acestea apar atunci când operația necesită un date de date diferit de ceea ce se află datele în prezent. De exemplu, dacă o operație necesită `torch.int64`, dar datele sunt în` torch.float32`, trebuie să convertiți Tip de date folosind metode precum `data.type (torch.int64)` [1] [2].

4. Erori de instalare: Problemele comune de instalare includ conflicte de versiune, probleme de dependență și probleme de compatibilitate cu CUDA. Asigurați -vă că versiunea Python și versiunea CUDA sunt compatibile cu Pytorch. Utilizați un mediu virtual pentru a izola dependențele și a verifica dacă există probleme de firewall sau proxy care ar putea bloca instalarea [5].

5. Erori de încărcare FBGEMM: Acestea sunt adesea legate de incompatibilități între versiunile CUDA și Pytorch de pe Windows. Dezinstalarea și reinstalarea cu versiuni compatibile poate rezolva această problemă [4].

6. Torch.com Erori: Când utilizați `torch.compile` pentru îmbunătățiri ale performanței, pot apărea probleme din cauza codului neacceptat sau a pauzelor de grafic. Evitați să utilizați funcții neacceptate sau declarații IF dependente de date în cod compilat. Utilizați instrumente de depanare și soluții de soluționare furnizate în documentația Pytorch pentru a aborda aceste probleme [3].