Pytea는 Pytorch 코드에서 복잡한 실행 경로를 어떻게 처리합니까?

1. 보수적 인 가지 치기 : Pytea는 보수적 인 가지 치기 기술을 사용하여 실행 경로 수를 줄입니다. 이 방법은 경로 폭발을 방지하는 데 도움이되며, 수많은 조건부 분기로 코드를 분석 할 때 발생할 수 있습니다. Pytea는 덜 관련된 경로를 가지 치기로 텐서 모양 오차를 포함 할 수있는 가장 중요한 실행 경로에 중점을 둡니다 [1] [2].

2. 기호 추상화 : PYTEA는 루프 및 조건부 진술의 분석을 단순화하기 위해 기호 추상화에 의존합니다. 이 추상화를 통해 Pytea는 코드를 실행하지 않고도 코드를 분석 할 수 있으므로 복잡한 경로를 처리하는 데 더 효율적입니다 [1] [2].

3. 루프 취급 : 루프의 경우 Pytea는 일정한 루프를 풀고 직선 코드 버전을 분석합니다. PYTEA는 데이터 세트를 반복하는 것과 같은 알려지지 않은 경계가있는 루프의 경우 고정 크기의 미니 배치 및 작은 잔류 미니 배치의 두 가지 경우에 대해 루프 본체를 분석합니다. 이 접근법은 실행 경로 분석을 복잡하게 할 수있는 루프의 분석을 단순화합니다 [1] [2].

4. 시간 초과 메커니즘 : 가지 치기에도 불구하고 실행 경로 수가 여전히 너무 커지면 PYTEA는 타임 아웃 메커니즘을 사용합니다. 이것은 가능한 모든 경로를 완전히 탐색하지 않더라도 분석이 지나치게 오랜 시간이 걸리지 않도록합니다 [1] [2].

이러한 전략을 결합함으로써 Pytea는 Pytorch 코드의 복잡한 실행 경로를 효율적으로 처리하여 텐서 모양 오류를 빠르고 정확하게 감지 할 수 있습니다.