Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kuidas saab Pytea keerulisi täitmisteed Pytorchi koodis


Kuidas saab Pytea keerulisi täitmisteed Pytorchi koodis


Pytease analüsaator Pytea Pytorchi koodi tenso kuju vigade tuvastamiseks tegeleb keerukate täitmisteedega, kasutades mitmeid strateegiaid:

1. konservatiivne pügamine: Pytea kasutab konservatiivset pügamistehnikat täitmisteede arvu vähendamiseks. See meetod aitab vältida tee plahvatust, mis võib tekkida koodi analüüsimisel arvukate tingimuslike harudega. Vähem asjakohaste radade kärpimisega keskendub Pytea kõige kriitilisematele teostusteedele, mis sisaldavad tõenäoliselt tenso kuju vigu [1] [2].

2. Sümboolne abstraktsioon: Pytea tugineb sümboolse abstraktsioonile, et lihtsustada silmuste ja tingimuslike avalduste analüüsi. See abstraktsioon võimaldab Pyteal koodi analüüsida, ilma et oleks vaja seda täita, muutes selle keerukamaks keerukate teede käitlemiseks [1] [2].

3. silmuse käitlemine: silmuste jaoks avab Pytea konstantse silmuse ja analüüsib nende sirgjoonelist koodi versiooni. Tundmatute piiridega silmuste, näiteks andmekogumite iteratsiooniga silmuste jaoks analüüsib Pytea silmuse korpust kahel juhul: fikseeritud suurusega minibatš ja väiksem jääk minibatch. See lähenemisviis lihtsustab silmuste analüüsi, mis võivad muidu teostustee analüüsi keeruliseks muuta [1] [2].

4. Aegumise mehhanism: kui täitmise radade arv muutub pügamisest hoolimata liiga suureks, kasutab Pytea aegumistähtaja mehhanismi. See tagab, et analüüs ei võta liiga kaua aega, isegi kui see tähendab kõigi võimalike radade täielikku uurimist [1] [2].

Nende strateegiate kombineerimisega tegeleb Pytea tõhusalt Pytorchi koodi keerukate täitmisteedega, võimaldades sellel tensor -kuju vigu kiiresti ja täpselt tuvastada.

Tsitaadid:
[1] https://sf.snu.ac.kr/publications/pytea.pdf
[2] https://arxiv.org/pdf/2112.09037.pdf
[3] https://sf.snu.ac.kr/pytea/
]
[5] https://dl.acm.org/doi/10.1145/3510454.3528638
]
]
]